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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 21CTAP-C163595-01
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 Intelligent Agent 기반 신재생 융복합 시스템 통합제어 플랫폼 개발
연구책임자 남유진 당해년도
참여 연구원수		 4명 당해년도
연구비		 정부 : 160,000,000 원
기업 : 53,340,000 원
계 : 213,340,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 8명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 123,340,000 원
계 : 493,340,000 원
연구기관명 및 소속부서 부산대학교
참여기업명 -
참여연구기관명 부산대학교 산학협력단,예일회계법인
등록 발간번호 -
ISBN -
○ 본 연구는 건물부문 에너지 저감 및 제로에너지빌딩 보급 확대를 위한 신재생에너지 융복합 기술 개발에 관한 연구로 다양한 에너지원이 존재하는 건물에서 건물에너지 이용 및 생산 상황에 맞게 최적으로 에너지를 융통할 수 있는 Intelligent Agent (Digital Twin + Artificial Intelligence)기반 통합 제어기술 개발을 목적으로 함.

○ 연구레벨에서는 신재생 융복합 시스템의 설계를 위해 EnergyPlus, TRNSYS 등의 성능예측모델이 주로 이용되고 있으며 모델 제작 및 시뮬레이션을 통한 운전 방법이 제시될 수 있으나, 고가의 상용프로그램을 이용하여 중소규모의 건물에 이러한 해석툴을 모두 적용하기에는 시간적, 비용적 어려움이 있음.

○ 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 인공지능 기반의 통합 시스템 성능 예측과 함께 개별 건물의 에너지 부하 및 생산 상황에 대응하는 최적 운전 알고리즘을 도출하고, 이를 모듈화하여 범용적으로 이용할 수 있는 디바이스를 개발하고자 함. 또한, 디바이스 직접적용이 어려운 건물에서는 IoT와 접목하여 서버에서 인공지능으로 예측된 실시간 최적 운전법을 시스템에 전달하는 기술을 개발함.
색인어 한글 신재생에너지 인공지능 최적제어 디지털트윈 실증
영문 Renewable energy Artificial intelligence Optimum control Digital twin Demonstration
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