과제고유번호 |
22ATOG-C161932-02 |
연구사업명 |
AI 기반 가스·오일 플랜트 운영·유지관리 핵심기술 개발 |
연구과제명 |
AI 기반 가스·오일 플랜트 운영·유지관리 핵심기술 개발 |
연구책임자 |
서효원 |
당해년도 참여 연구원수 |
7명
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당해년도 연구비 |
정부 : 4,470,000,000 원
기업 : 1,685,047,000 원
계 : 6,155,047,000 원
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총 연구기간 참여 연구원수 |
18명
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총연구비 |
정부 : 8,523,000,000 원
기업 : 3,255,921,000 원
계 : 11,778,921,000 원
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연구기관명 및 소속부서 |
한국과학기술원 |
참여기업명 |
- |
참여연구기관명 |
한국과학기술원 |
등록 발간번호 |
- |
ISBN |
- |
(최종목표) 가상화 및 AI 기술 적용을 통한 가스·오일 플랜트 운영·유지관리 고도화 핵심기술 개발 및 테스트베드 실증을 통한 상용화 기반 확보 * 플랜트 안전사고·고장 90% 예방 및 운영비용 10% 절감, 실증운영 데이터 60% 이상 확보 등○ (구성기술1) AI 기반 데이터 분석 예측모델 개발 및 가상화 플랫폼 기술 개발○ (구성기술2) AI 기반 공정 효율화 및 위험성 진단·평가 기술 개발○ (구성기술3) AI 기반 설비안전 및 건전성 예지진단·평가 기술 개발○ (구성기술4) AI 기반 가상화 운영 플랫폼 실증 기술 개발
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색인어 |
한글 |
스마트 플랜트 |
운영·유지보수 |
공정 |
설비 |
AI |
영문 |
Smart Plant |
Operation and Maintenance |
Process |
Equipment |
Artificial Intelligence |
관련첨부파일 |
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