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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 20CTAP-C152171-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 0 LUX 초저도 야간 강우 환경에서 95% 이상의 감지 정확도를 가진 딥러닝 영상분석 기반의 산사태 감지 및 대응 시스템 개발
연구책임자 전준창 당해년도
참여 연구원수		 6명 당해년도
연구비		 정부 : 135,000,000 원
기업 : 45,000,000 원
계 : 180,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 17명 총연구비 정부 : 600,000,000 원
기업 : 200,100,000 원
계 : 800,100,000 원
연구기관명 및 소속부서 씨티씨(주)
참여기업명 -
참여연구기관명 씨티씨(주),예일회계법인
등록 발간번호 -
ISBN -
산사태는 장마철 빈번하게 발생되기 있음. 따라서, 강우환경 특히 0Lux의 초저도 야간 강우환경에서도 작동이 가능한 시스템이 필요함. 본 연구에서는 이러한 환경에서도 95% 이상의 정확도로 산사태를 감시할 수 있는 시스템 개발을 목표로 하고 있으며, 최종성과물도 이러한 목표에 맞춰 도출될 예정임. 구체적으로 3D 시뮬레이션 영상으로 학습된 딥러닝 알고리즘과 카메라 이용 진동 측정 데이터를 이용하여 95% 이상의 정확도를 달성하고, 임베디드 웹 서버 관련 기술을 이용하여 알람 전송, 원격 제어를 10초 이내 처리하는 기능을 구현할 계획임.
색인어 한글 산사태 지도학습 영상계측 초저도 야간 강우
영문 landslide supervised learning vision-based measurement ultra low light night rainfall
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