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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 20CTAP-C152022-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 생체 반응형 자동 공조 제어를 위한 플렉서블 센서 및 딥러닝(LSTM)기반 IoT 원천기술 개발
연구책임자 이주성 당해년도
참여 연구원수		 6명 당해년도
연구비		 정부 : 210,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 210,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 13명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 370,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 한양대학교 에리카산학협력단
참여기업명 -
참여연구기관명 한양대학교 에리카산학협력단,예일회계법인
등록 발간번호 -
ISBN -
본 연구는 인체의 온·습도, 심장 박동수 등 생체 신호를 계측할 수 있는 플렉서블 센서를 개발 및 이를 활용하여 재실자로부터 생체정보를 수집하고, 데이터가 축적됨에 따라 자가학습이 가능한 딥러닝(LSTM) 기술을 기반으로 재실자 생체 반응형 실시간 자동 공조 제어를 위한 IoT 원천 기술 개발을 최종 목표로 함.

1세부 (한양대)
자동 공조 제어가 가능한 생체 반응형 딥러닝(LSTM) 모델 개발
2세부 (성균관대)
실시간 재실자 생체 정보 계측이 가능한 플렉서블 센서 개발
색인어 한글 딥러닝 사물인터넷 바이오센서 공조제어 생체반응
영문 Deep Learning IoT Bio sensor Air conditioning control Bio response
관련첨부파일 HVAC 최종보고서.pdf

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