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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 18CTAP-C141728-01
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 태양광패널의 적지 선별을 위한 고속도로망 주변 유휴국유지를 대상으로 한 다차원 공간데이터 프로세싱 기술 개발
연구책임자 한상욱 당해년도
참여 연구원수		 3명 당해년도
연구비		 정부 : 150,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 150,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 7명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 370,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 한양대학교산학협력단
참여기업명 -
참여연구기관명 한양대학교산학협력단,서현회계법인
등록 발간번호 -
ISBN -
○ 연구개발의 목표
­ 본 연구는 전국에 걸친 고속도로 주변의 성토부 및 램프구역을 대상으로 태양광패널의 설치 적지를 효율적으로 선별하기 위하여, 수치지도 기반의 태양복사에너지 추정 기술과 다양한 입지조건의 속성 레이어를 이용한 다차원 공간데이터 프로세싱 기술을 개발하고자 함. 이를 실현하기 위해 아래의 핵심성과를 제안함.

○ 핵심성과
­1. 태양복사에너지 추정 기반 태양광패널의 설치 후보지 탐색 기술: 수치지도를 입력자료로 활용해 대규모 대상지역의 다양한 공간데이터(경사, 방위, 음영, 도로경계)를 이미지 프로세싱으로 자동 생성하고 태양복사에너지를 추정함으로써 태양광패널의 설치 후보지를 탐색하는 기술.
­
2. 다차원 공간데이터 복합평가 기반 태양광패널의 설치 적지 선별 기술: 기설치된 태양광 발전소에서 다양한 입지요인을 도출하여 딥러닝으로 복합평가 모델을 개발함으로써 탐색된 후보지 중 적지를 선별하는 기술.
색인어 한글 태양광 이미지 프로세싱 딥러닝 공간데이터 고속도로망
영문 Photovoltaics Image Processing Deep Learning Spatial Data Highway Network
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