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최종보고서

국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22CTAP-C164158-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 클라우드 원격 자동제어와 센서 배치 최적화를 통한 중소형 기존건축물용 경량화 BEMS 기술 개발
연구책임자 박창영 당해년도
참여 연구원수		 6명 당해년도
연구비		 정부 : 210,000,000 원
기업 : 70,000,000 원
계 : 280,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 10명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 110,000,000 원
계 : 480,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 (주)미래환경플랜건축사사무소
참여기업명 -
참여연구기관명 (주)미래환경플랜건축사사무소
등록 발간번호 -
ISBN -
○ 최종목표
- 본 연구의 최종목표는 건물에너지관리시스템(BEMS)을 기존건축물에 적용할 때 구성 요소의 설치가 어렵고 비용이 과다한 문제점을 개선하기 위하여, 장치와 데이터베이스 등 구성요소를 경량화함과 동시에 에너지 데이터 수집과 설비의 자동제어 기능 및 성능을 유지할 수 있도록 IoT 장치 및 서브미터링 기반의 센서 배치 최적화, 클라우드 데이터 분석 기반 자동제어 기능을 포함하는 경량화 BEMS 기술을 개발하는 것임.

○ (세부목표 1) 센서 배치 최적화를 통한 측정 시스템 경량화 기술 개발
- 기존건축물 내 열쾌적성 예측을 위한 온습도 가상센서 기술 개발
- 에너지관제점 센서 배치 효율화 기술 개발

○ (세부목표 2) 다채널 IoT 장치와 서브미터링 기술 기반 경량화 BEMS의 에너지 데이터 수집 기술 개발
- 무선 다채널 IoT 측정장치을 적용한 경량화 BEMS 기술 개발
- 엣지클라우드 기반의 데이터관리 경량화 기술 개발
- 기존건축물 대상 경량화 BEMS의 에너지 데이터 수집 모듈 설계

○ (세부목표 3) 시뮬레이션 및 건물군 데이터 기반 에너지 데이터 증강 기술 개발
- 건축물 정보를 이용한 에너지 영향변수 추출 기술 개발
- 건물에너지 시뮬레이션 기반 에너지 데이터 증강 기술 개발
- 건물군 클라우드 기반 에너지 데이터 증강 기술 개발

○ (세부목표 4) 쾌적성 및 에너지 절감 목표 복합 제어가 가능한 엣지클라우드 기반 자동제어 기술 개발
- 기존건축물 설비 적용을 위한 IoT 제어장치와 원격 제어기술 개발
- 엣지클라우드용 예측 제어 기계학습모델 경량화 기술 개발
- 경량화 BEMS의 엣지클라우드 데이터 기반 자동제어 모듈 설계
색인어 한글 기존건축물 중소형 건축물 건물에너지관리시스템 클라우드 서버 센서 배치 최적화
영문 Existing Buildings Small- and Medium-sized buildings Building Energy Management System Cloud Server Optimal Sensor Allocation
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