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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22CTAP-C163892-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 AI 기반 대형 복합건축물 화재 피난가능시간 예측 및 실시간 피난경로 도출시스템 개발
연구책임자 김강수 당해년도
참여 연구원수		 5명 당해년도
연구비		 정부 : 210,000,000 원
기업 : 20,000,000 원
계 : 230,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 9명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 40,000,000 원
계 : 410,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 서울시립대학교
참여기업명 -
참여연구기관명 서울시립대학교산학협력단
등록 발간번호 -
ISBN -
이 연구에서는 대형 복합건축물을 대상으로 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 이용하여 화재 발생시 재실자의 안전을 확보하기 위한 실시간 피난가능시간(Available Safe Egress Time, ASET)을 도출하고, 이를 기반으로 화재시 병목현상을 고려한 최적 대피경로 도출시스템을 개발하여 화재발생시 인명피해를 최소화고자 함. 연구개발 목표를 달성하기 위한 세부목표는 다음과 같음.

▶ 선행연구 문헌조사 및 기존 피난유도 시스템의 한계점 분석
▶ 다양한 변수에 대한 화재시뮬레이션을 수행하여 대형 복합건축물의 화재시 생성되는 화재온도 및 유독가스 농도 도출
▶ 화재시뮬레이션을 통해 도출된 화재온도와 유독가스의 상관관계 규명
▶ 화재 시나리오에 따른 피난가능시간 도출 및 변수에 따른 데이터베이스(Data Base, DB) 구축
▶ 인공지능(AI)을 기반으로 대형 복합건축물의 실시간 피난가능시간 예측 알고리즘 개발
▶ 화재시뮬레이션을 통해 도출된 피난가능시간과의 비교를 통한 제안 인공지능 알고리즘의 신뢰성 검증
▶ 검증된 인공지능 모델을 이용하여 화재시 병목현상을 고려한 최적 대피경로 도출시스템 개발
▶ 개발된 대피경로 도출시스템을 검증하기 위한 시작품 제작
색인어 한글 대피경로 도출시스템 인공지능 피난가능시간 병목현상 대형 복합건물
영문 Egress route finding system Artificial Intelligence (AI) Available safe egress tIme Bottleneck Complex building
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