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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 21TBIP-C161921-01
연구사업명 국토교통기술사업화지원
연구과제명 노후 시설물 진단 및 스마트 안전관리를 위한 장단기억 신경망과 손상검출 신경망 활용 IoT 드론 융합 디지털 트윈 서비스 개발
연구책임자 김종훈 당해년도
참여 연구원수		 6명 당해년도
연구비		 정부 : 360,000,000 원
기업 : 241,000,000 원
계 : 601,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 13명 총연구비 정부 : 830,000,000 원
기업 : 555,000,000 원
계 : 1,385,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 (주) 유인프라웨이
참여기업명 -
참여연구기관명 (주) 유인프라웨이,예일회계법인
등록 발간번호 -
ISBN -
본 과제를 통해 테이터 예측능력 향상과 손상 검출 자동화를 지원하는 인공지능 기술이 적용된 다목적 IoT 드론과 디지털 트윈의 개발을 통한 노후 시설물 진단 및 건설현장 안전관리 서비스의 고도화를 최종 목표로 하여 1단계에서는 다목적 IoT 드론 개발 및 디지털 트윈 개발을 진행하고 2단계에서는 IoT 드론의 국립전파연구원 적합성평가 인증(KC 인증)과 디지털 트윈의 TTA 한국정보통신기술협회 Good Software 1등급 인증(GS 인증)을 취득 하고, 이와 함께 공공기관 테스트베드에서 공인시험기관 확인 및 검증시험을 통해 객관적인 성능검증 작업을 진행하여 개발기술의 신뢰성 확보와 사업화를 목표로 함.
색인어 한글 IoT 드론 LSTM 신경망 손상 검출 신경망 디지털 트윈 3D 현실 모델
영문 IoT Drone LSTM neural networks Demage detection Digital Twin 3D Realistic Mesh
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