기존 기술 대비 차별성 |
1. 영업열차를 이용한 일상 검측 수행
1) 기존 기술
- 전용 검측차를 이용하여, 검측차 운행이 가능한 시간대에 검측 수행
2) 본 과제 기술
- 영업열차를 이용하여 터널 설비(강체 전차선로, 터널시설, 궤도, 신호)를 검측
- 검측데이터 분석결과를 바탕으로 야간에 포인트 정비등 집중적 보수 수행
2. 시설물 변형 검사 방식에 차별화
1) 기존 기술
- 도시철도 터널시설물(강체 전차선로 및 궤도설비)는
기존 모니터링 동영상에서 사용자 육안검사를 통해 시설물에 변형을 판단.
2) 본 과제 기술
- 도시철도 선로(터널) 시설물에 대한 변형검사를 위하여
영상처리 및 기계학습(딥런닝)과 3D 형상검측을 위한 머신비전 기술을 적용하여 시설물의 결함을 자동으로 진단함. |
기술 경쟁력 |
1. 3D 형상검측을 위한 머신비전 기술을 적용하여 시설물의 결함을 자동으로 진단함.
- 세계 최고 수준에 도시철도 인프라와 IOT 기반 기술을 토대로,
최근 고도화 추세에 있는 영상처리 기술과 기계학습(딥러링) 기술을 융합함으로써,
유지보수를 위한 자동화 및 무인화 검측 기술을 선점할 수 있다.
2. 도시철도 및 철도 시설물 종합진단 및 유지보수 표준화를 위한 플랫폼 확대
- 또한, 도시철도 시설물 유지보수을 위한 새로운 유지보수 체계 기틀 마련하고,
독자적인 기술을 보유함으로 고부가가치 도시철도시스템 국내 및 국외 시장에 대한 기틀 마련한다.
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경제적 효과 |
1. 해외(대만, 홍콩) 마켓 시장 확보
- 본 연구에서 수행한 도시철도 시설물 상태 검측기술에 대하여 사업화 수행.
2. 고용 창출
- 전문 인력 양성 효과 : 검측데이터 분석 및 현장 유지보수 적용을 위해서는 핵심 검측전문 인력양성의 불가피함
3. 예방 유지보수 :
- 장애 조기 진단 및 조치에 따른 열차 지연 사고 방지
- 유지보수비 절감 : 영업차량을 이용한 검측시스템이 도입되면 기존의 인력에 의한 순회점검 등의 일상적인 유지보수업무 대체 가능
4. 시설물 점검의 정확도 향상 및 검측장비 수리비 절감 가능
- 인력에 의한 육안점검(주관적 판단)에서 자동검측장치에 의한 객관적 점검에 의해 시설물 점검의 95% 정확도 향상 효과
- 해외 검측장비 고장 시 조치 전까지 검측중단 및 과도한 수리비용 지출 사례 방지
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