기술명 |
탐색적 공간통계 기능 |
기술개요 |
공간상에서 발생하는 일들을 다양한 통계학적 기법으로 살펴 이상지역을 판단하고, 패턴을 찾고, 통계학적으로 정량화 하는 탐색적 공간통계 기능을 Python 기반으로 구현한 기술 |
차별성 및 효과 |
□ 기존 기술의 문제점
? 전문가마다 공간통계에 대한 관점이 달라 전반적인 기능을 제공해 주지 않음
? 기본적인 방법부터 고차원 적인 공간통계로 이어지는 체계를 SW 한 것이 없었음
? 기존 통계 및 공간통계 SW는 소스를 공개하지 않거나 상세설명이 없었음
□ 기술의 차별성 및 효과
- 차별성 : 공간상의 사건을 다양한 관점에서 볼 수 있는 여러 가지 탐색적 공간통계 기능을 GIS SW 상에서 편리한 UI를 통해 제공하며, 이에 대한 이론적 배경을 교제 및 강의로 제공
- 기술적효과 : 탐색적 공간통계에 대한 기능을 제공해 이용자들이 자료분석에 사용할 수 있으며 이에 대한 이론적 근거도 제공
? 우수한 GIS SW를 기반으로 동작
? 편리한 UI를 통해 비전문가도 쉽게 사용
? Python으로 개발되어 연구자들 응용 가능
? 체계적인 이론에 따라 개발됨
? 프로그램 소스와 이론학습 제공
- 경제적 효과 : 연구 및 교육시 SW 구입을 위한 소요비용 100% 절감
? 교육시 무제한 무료 사용
? 연구시 해당 연구를 위한 수정비용만 필요
? 고가의 외산 SW 대체 효과
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시공실적 |
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기술내용 |
활용실적
? 국토연구원에서 진행한 공간정보 통합플랫폼 교육에 사용
? LX 공간정보아카데미에서 진행한 오픈소스 GIS 교육에 사용
? 서울연구원에서 진행한 공간분석 전문가 교육에 사용
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수요처 |
공간정보 관련 연구원, 공간정보 관련 학과 |
적용처 |
국토연구원, 공간정보연구원, 서울연구원 |
과학기술표준분류 |
지리/지역/관광 > 기타지리/지역/관광 > 달리분류되지않는지리/지역/관광 |
기술전망TRL |
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시장전망 |
공간정보기술 및 오픈소스분야 성장세에 따라 급속히 활용이 증가할 것으로 전망됨 |