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과제기본정보

도시데이터 활용촉진을 위한 데이터 허브기술 고도화 기획1년차

사업개요
사업개요에 대한 사업명, 분류코드(기술분류), 과제명, 주관연구기관, 총괄연구 책임자(성명, 소속, 전화번호), 총 연구기간, 당해연도 연구기간 정보제공
사업명 국토교통연구기획사업 과제번호 21RDPP-C165415-01
국가과학표준분류 1순위 원자력 | None | None 적용분야 기타 산업
2순위 농림·수산 | 달리 분류되지 않는 농·원예작물 | None 실용화대상여부 실용화
3순위 농림·수산 | None | None 과제유형 기초
과제명 도시데이터 활용촉진을 위한 데이터 허브기술 고도화 기획
주관연구기관 한국전자기술연구원
총괄연구 책임자 성명 성낙명
소속 한국전자기술연구원 직위 -
전화번호 032-789-7162 FAX 032-621-2866
총 연구기간 2021-09-01 ~ 2022-04-30
당해연도 연구기간 2021-10-01 ~ 2022-04-30

(단위:원)

년도별 정부출연금, 기업부담금, 계 정보제공
년도 정부출연금 기업부담금
현금 현물 소계
1차년도 120,000,000 0 0 0 120,000,000
과제기본정보의 연구개발개요, 최종목표, 연구내용 및 범위 정보제공
연구개발개요 ○ 도시 구성원, 환경 및 ICT 인프라에서 발생하는 도시 데이터의 통합적 관리·운영 및 스마트시티 서비스 인프라 제공을 통해 지속 가능한 스마트시티 구현을 위한 스마트시티 데이터 허브 1.0*이 개발됨
* 스마트시티 국가혁신성장동력 프로젝트 사업단(‘18~’22, 국토부?과기부 843억원 출연)에 의해서 개발된 국가 스마트시티 데이터 허브 표준 모델
- 스마트시티 구현을 위해서는 기존의 도시 인프라와 ICT 시스템과의 물리적, 구조적 결합과 더불어, 도시 데이터의 통합적 관리체계 수립이 필요하며, 이러한 기능 수행을 위해 도시데이터 관리 측면의 핵심기술을 구현하고 표준화를 추진함
- 또한, 시민 참여형 스마트시티 데이터 생태계 조성을 위해 데이터 개방, 유통, 분석, 시각화 등의 클라우드 기반의 서비스 창출 환경을 제공함
- 개발된 데이터 허브는 대구, 시흥 실증도시에 적용하여 기술에 대한 검증을 추진 중이며, 타 도시로의 보급·확산을 위한 계획을 수립 중으로 향후 국내 스마트시티 산업 생태계의 기반이 될 중요한 플랫폼임

○ 데이터 허브 1.0의 개발성과를 기반으로 AI, 클라우드-엣지 컴퓨팅, 디지털트윈 등을 접목하여 디지털 기술의 급격한 확대에 따른 지식 생산성 및 정치·경제·사회 시스템 참여자의 포용, 상생, 혁신성장, 민생을 위한 스마트시티의 지속적인 혁신모델 확보를 위해 데이터 허브의 고도화 및 활용 방안의 기획이 필요함
- (데이터 허브 2.0 기획) 데이터 허브 1.0의 기능 확대* 및 핵심기술** 고도화 기획 필요
* 도시데이터 모델 확대, 데이터 수집 표준 인터페이스 강화, 클라우드 기능 확대 등
** 클라우드-엣지-온디바이스 실시간 연계, AI 기반 데이터 분석 기능, 디지털트윈 시뮬레이션 등
- (데이터 허브 적용 확대방안 도출) 데이터 허브를 활용한 공공서비스 개선* 및 확대방안** 제시 필요
* 데이터 허브 기반 기존 공공서비스 개선방안 도출 및 신규 공공서비스 UseCase 개발
** 기존 도시 내 통합플랫폼(안전망 서비스 등), IoT 플랫폼(각종 인프라 및 시설물 등), 공공서비스 플랫폼(데이터 댐 등), 국가 정보시스템(각 정보기관 시스템 등) 등 데이터연계 방법론 개발
- (도시 데이터 공유·거래 확대방안 도출) 다양한 공공 및 민간 도시 데이터의 공유·거래 체계(방안)* 수립 필요
* 공공, 민간 데이터 시장 및 활용 생태계 조성을 위한 가이드라인 개발
- (데이터 허브 2.0 실증 기획) 실제 도시현장에 데이터 허브 2.0을 구축하고 다양한 분야의 실증환경 구현 및 검증 방안* 수립 필요
* 데이터 허브 실증을 위한 지자체 규모, 실증분야별 서비스 규모 및 환경, 실증 추진 형태 등 방안 제시
최종목표 ○ 도시 및 지역 전반에서 야기되고 있는 다양한 문제를 해결과 도시의 경제?사회? 문화적 활력을 증진하고, 지역 커뮤니티 복원을 위해 D·N·A를 활용하여 국토교통 분야에 걸쳐 횡단적 스마트시티형 정보기반을 설계하고 데이터 통합 운영을 위한 지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0) 기획
- ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’의 연구개발 사업 범위 제시
? 부처 정책, 기술 인프라, 사업 이슈 및 거시적 환경 분석
? 국내·외 연구동향, 기술 트렌드, 시장보고서 등 환경 분석
? 분석결과를 반영 기반 사업 범위 및 대상 제시
- 기존 스마트시티 관련 사업과의 차별성 및 연계방안 상세 분석
? 부처 정책 방향/목표시장 도출, SWOT/PESTLE분석 및 기술/경제적 차별화 검토를 통한 전략 방향 도출
? 정부 부처에서 진행 중, 완료, 진행예정인 사업(기획사업 포함) 등에 대한 차별화 및 연계방안 상세 분석
- ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’ 관련 기술개발 로드맵 수립
? 사회 Needs 상관성 분석 기반 사회 요구형 추진 과제 도출 및 중점분야 과제 우선순위 확립
? 관련 기술/제품/시장에 대한 개발 현황 진단 및 중장기적 기술개발 로드맵 마련
- ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’ 관련 기술개발사업 전략 수립 및 연구내용 설정
? 본 사업의 타당성 확보를 위한 근거와 논리 제시
? 사업추진 및 기술개발전략 등 사업목표의 성공적 달성을 위한 체계적 전략 수립
? 중점분야별 목표 달성을 위한 세부과제와 기술개발내용 도출 및 과제별 추진체계 설정
? 세부과제 연차별·단계별 기술개발 로드맵 및 성과 로드맵 제시
? 과제구성에 따른 인력투입계획 및 소요예산, 연구 개발로 인한 편익 등 산정
? 사업의 비전 및 목표 등 전략적 지향점 설정 및 효과성 측정을 위한 성과지표, 수혜자 설정
- 사업의 개념, 개발기술, 개발의 효과 등에 관한 이해를 높이기 위한 자료 제작
? 기획 연구결과의 이해도 제고를 위해 홍보 동영상 등 자료 제작
- 사업 위험요인 분석 및 대응방안 마련
? 부처 간 R&D 역할 및 관련 지자체 협력 방안 마련
? 실증 테스트베드(T/B) 확보 방안 수립 및 T/B 타당성 마련
연구내용 및 범위 ○ ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’를 위한 기술개발 동향 및 환경 분석
- 기 연구 개발된 스마트시티 국가혁신성장동력 프로젝트의 기술 개발 현황 분석
: 스마트시티 국가혁신성장동력 프로젝트의 데이터 허브 관련 각 세부 별 기술 연구 개발 현황, 기술 성숙도, 활용 가능성 등의 다각도 Factor 분석
- 정부 부처 별 추진 데이터 플랫폼 사업 현황, 추진 방향, 시장 현황 분석
: 과학기술정보통신부 데이터댐 사업, 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업, 국토교통부 스마트시티 통합 플랫폼 사업, 중소벤처기업부 인공지능 제조 플랫폼 등
- 스마트시티를 주도하는 국가/도시 분석을 통해 기술개발 정책 및 시장 분석
: 미국, 바로셀로나, 암스테르담 등 스마트시티 주도 국가 및 도시 분석
- 스마트시티 플랫폼 관련 국내외 주요 기업, 연구소의 특허 분석
- 해외 기술개발 트랜드 및 미래 선도형 기술 분석
: 해외 공적, 사실 표준 분석 및 스마트시티 플랫폼 선도 기업 기술 분석
: 스마트시티 플랫폼 해외 국가/기업/커뮤니티 프로젝트 결과물 분석
: 국가/기업/커뮤니티 기술 로드맵 분석
: 스마트시티 발전 전망 보고서 분석 및 필요 기술 도출
- 국내 인프라(기업, 연구소, 대학 등) 현황 분석
: 기존 데이터 허브기술 현황 제공 및 고도화 중점 기술에 대한 국내 수요처 의견 수렴
: 국내 수요처 수렴된 의견 기반 시장 요구사항 분석

○ 환경 및 동향 분석을 통해 도출된 미래 이슈와 니즈를 기반으로 기술정의 및 기술개발 범위 제시
- 데이터 허브기술의 고도화에 대한 개념, 정의 및 범위를 기존 및 최신 자료와 동향을 반영하여 검토하고 세분화하여 제시
: 기술개발 동향 분석 및 미래 선도 기술 분석 결과, 국내 수요처 수렴 의견 등을 기반으로 미래 스마트시티 플랫폼 후보 기술 도출 정의
- 기존 데이터 허브기술 수준 및 현황 등의 분석 결과를 기반으로 고도화 개발 가능성에 대해 심층 검토
: 미래 스마트시티 플랫폼 후보 기술 별 기존 데이터 허브 기술 수준 및 갭 파악
: 파악된 갭을 통한 후보 기술 별 고도화 개발 범위 및 가능성 도출

○ 데이터, 국토교통 관련 정부 정책과의 관련성 및 연계성을 분석하고, 미래이슈 및 니즈, 정부정책과의 부합성 등을 토대로 이슈 해결을 위한 사업추진방향 및 제시 기술 타당성 제시
- 후보 기술 별 데이터, 국토교통 관련 정책과의 관련성 및 연계성을 분석
- 후보 기술의 미래 이슈 및 니즈, 정부정책 부합성 등을 토대로 우선순위 선정하고 후보 기술의 우선순위 선정 및 기술 개발 타당성 결정

○ 기술개발사업 전략 수립 및 연구내용 설정
- 비전 및 목표 제시를 통한 기술개발 전략 수립
: 기술예측 ? 수요 ? SWOT ? PESTLE 분석 등을 통한 중점분야 도출 및 전략방향 정립
: 스마트시티 데이터 허브 1.0 연구과제 SWOT 등 분석 결과 현행화 기반 2.0 전략 수립

○ 연구개발 후보과제 우선순위 도출
- 중점 추진 분야별 연구개발 후보과제, 추진체계 설정 및 우선순위 도출
: 스마트시티의 지속적인 혁신 모델 확보를 위해 스마트시티 데이터 허브 1.0 성과를 바탕으로 AI, 클라우드-엣지 컴퓨팅 및 디지털 트윈 등을 접목한 고도화 추진 분야 및 후보 과제 도출
: 기술 개발의 시급성, 진보성, 파급효과 및 경제적 효과를 고려하여 과제를 선정하고, 과제 간 연계 및 중복여부 등 종합검토
: 후보과제별 기술유형(기초ㆍ원천, 응용, 실용화, 사업화 등), 성과유형(시제품, S/W, 기준ㆍ지침 등) 제시
건설기술연구개발사업 주요내용
건설기술연구개발사업 주요내용의 구분, 연구개발목표, 연구개발 내용 및 방법 정보제공
구분 연구개발목표 연구개발 내용 및 방법
1차년도 ○ 도시 및 지역 전반에서 야기되고 있는 다양한 문제를 해결과 도시의 경제?사회? 문화적 활력을 증진하고, 지역 커뮤니티 복원을 위해 D·N·A를 활용하여 국토교통 분야에 걸쳐 횡단적 스마트시티형 정보기반을 설계하고 데이터 통합 운영을 위한 지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0) 기획
- ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’의 연구개발 사업 범위 제시
? 부처 정책, 기술 인프라, 사업 이슈 및 거시적 환경 분석
? 국내·외 연구동향, 기술 트렌드, 시장보고서 등 환경 분석
? 분석결과를 반영 기반 사업 범위 및 대상 제시
- 기존 스마트시티 관련 사업과의 차별성 및 연계방안 상세 분석
? 부처 정책 방향/목표시장 도출, SWOT/PESTLE분석 및 기술/경제적 차별화 검토를 통한 전략 방향 도출
? 정부 부처에서 진행 중, 완료, 진행예정인 사업(기획사업 포함) 등에 대한 차별화 및 연계방안 상세 분석
- ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’ 관련 기술개발 로드맵 수립
? 사회 Needs 상관성 분석 기반 사회 요구형 추진 과제 도출 및 중점분야 과제 우선순위 확립
? 관련 기술/제품/시장에 대한 개발 현황 진단 및 중장기적 기술개발 로드맵 마련
- ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’ 관련 기술개발사업 전략 수립 및 연구내용 설정
? 본 사업의 타당성 확보를 위한 근거와 논리 제시
? 사업추진 및 기술개발전략 등 사업목표의 성공적 달성을 위한 체계적 전략 수립
? 중점분야별 목표 달성을 위한 세부과제와 기술개발내용 도출 및 과제별 추진체계 설정
? 세부과제 연차별·단계별 기술개발 로드맵 및 성과 로드맵 제시
? 과제구성에 따른 인력투입계획 및 소요예산, 연구 개발로 인한 편익 등 산정
? 사업의 비전 및 목표 등 전략적 지향점 설정 및 효과성 측정을 위한 성과지표, 수혜자 설정
- 사업의 개념, 개발기술, 개발의 효과 등에 관한 이해를 높이기 위한 자료 제작
? 기획 연구결과의 이해도 제고를 위해 홍보 동영상 등 자료 제작
- 사업 위험요인 분석 및 대응방안 마련
? 부처 간 R&D 역할 및 관련 지자체 협력 방안 마련
? 실증 테스트베드(T/B) 확보 방안 수립 및 T/B 타당성 마련

○ ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’ 주요 산출물
- 기획연구보고서
- 기술개발 로드맵 및 전략계획서
- 핵심기술 별 기술수요조사서, 개념도, 기획관련 근거자료 등
○ ‘지능형 데이터 허브 기술 고도화(데이터 허브 2.0)’를 위한 기술개발 동향 및 환경 분석
- 기 연구 개발된 스마트시티 국가혁신성장동력 프로젝트의 기술 개발 현황 분석
: 스마트시티 국가혁신성장동력 프로젝트의 데이터 허브 관련 각 세부 별 기술 연구 개발 현황, 기술 성숙도, 활용 가능성 등의 다각도 Factor 분석
- 정부 부처 별 추진 데이터 플랫폼 사업 현황, 추진 방향, 시장 현황 분석
: 과학기술정보통신부 데이터댐 사업, 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업, 국토교통부 스마트시티 통합 플랫폼 사업, 중소벤처기업부 인공지능 제조 플랫폼 등
- 스마트시티를 주도하는 국가/도시 분석을 통해 기술개발 정책 및 시장 분석
: 미국, 바로셀로나, 암스테르담 등 스마트시티 주도 국가 및 도시 분석
- 스마트시티 플랫폼 관련 국내외 주요 기업, 연구소의 특허 분석
- 해외 기술개발 트랜드 및 미래 선도형 기술 분석
: 해외 공적, 사실 표준 분석 및 스마트시티 플랫폼 선도 기업 기술 분석
: 스마트시티 플랫폼 해외 국가/기업/커뮤니티 프로젝트 결과물 분석
: 국가/기업/커뮤니티 기술 로드맵 분석
: 스마트시티 발전 전망 보고서 분석 및 필요 기술 도출
- 국내 인프라(기업, 연구소, 대학 등) 현황 분석
: 기존 데이터 허브기술 현황 제공 및 고도화 중점 기술에 대한 국내 수요처 의견 수렴
: 국내 수요처 수렴된 의견 기반 시장 요구사항 분석

○ 환경 및 동향 분석을 통해 도출된 미래 이슈와 니즈를 기반으로 기술정의 및 기술개발 범위 제시
- 데이터 허브기술의 고도화에 대한 개념, 정의 및 범위를 기존 및 최신 자료와 동향을 반영하여 검토하고 세분화하여 제시
: 기술개발 동향 분석 및 미래 선도 기술 분석 결과, 국내 수요처 수렴 의견 등을 기반으로 미래 스마트시티 플랫폼 후보 기술 도출 정의
- 기존 데이터 허브기술 수준 및 현황 등의 분석 결과를 기반으로 고도화 개발 가능성에 대해 심층 검토
: 미래 스마트시티 플랫폼 후보 기술 별 기존 데이터 허브 기술 수준 및 갭 파악
: 파악된 갭을 통한 후보 기술 별 고도화 개발 범위 및 가능성 도출

○ 데이터, 국토교통 관련 정부 정책과의 관련성 및 연계성을 분석하고, 미래이슈 및 니즈, 정부정책과의 부합성 등을 토대로 이슈 해결을 위한 사업추진방향 및 제시 기술 타당성 제시
- 후보 기술 별 데이터, 국토교통 관련 정책과의 관련성 및 연계성을 분석
- 후보 기술의 미래 이슈 및 니즈, 정부정책 부합성 등을 토대로 우선순위 선정하고 후보 기술의 우선순위 선정 및 기술 개발 타당성 결정

○ 기술개발사업 전략 수립 및 연구내용 설정
- 비전 및 목표 제시를 통한 기술개발 전략 수립
: 기술예측 ? 수요 ? SWOT ? PESTLE 분석 등을 통한 중점분야 도출 및 전략방향 정립
: 스마트시티 데이터 허브 1.0 연구과제 SWOT 등 분석 결과 현행화 기반 2.0 전략 수립

○ 연구개발 후보과제 우선순위 도출
- 중점 추진 분야별 연구개발 후보과제, 추진체계 설정 및 우선순위 도출
: 스마트시티의 지속적인 혁신 모델 확보를 위해 스마트시티 데이터 허브 1.0 성과를 바탕으로 AI, 클라우드-엣지 컴퓨팅 및 디지털 트윈 등을 접목한 고도화 추진 분야 및 후보 과제 도출
: 기술 개발의 시급성, 진보성, 파급효과 및 경제적 효과를 고려하여 과제를 선정하고, 과제 간 연계 및 중복여부 등 종합검토
: 후보과제별 기술유형(기초ㆍ원천, 응용, 실용화, 사업화 등), 성과유형(시제품, S/W, 기준ㆍ지침 등) 제시
연구성과 기술적 기대성과 - 데이터 허브 플랫폼 오픈소스 SW를 활용한 스마트시티 서비스 및 데이터 활용 생태계 확산이 가능하고 스마트시티 관련 제품 ? 서비스 개발 및 상용화 지원 체계 마련
- 데이터 허브 플랫폼 오픈소스를 활용한 플랫폼 도입 비용 절감과 상호 연결성과 호환성 해결이 가능한 스마트시티 솔루션 도입 확대
- 스마트시티 데이터 허브 플랫폼을 중심으로 헬스, 교통, 에너지 등 다양한 어플리케이션 서비스를 지원할 수 있고 다양한 서비스의 연계?융합 서비스 실현이 가능
- 스마트시티 데이터 허브 플랫폼을 기반으로 서비스 개발에 소요되는 시간과 비용을 절감하고 서비스 간 연동에 필요한 상호운용성 확보
- 데이터 개방 및 표준화를 통해 다양한 스마트시티 데이터를 기반으로 선진화된 스마트시티 도시 관리 기술 확보
- 스마트시티 인프라를 구성하는 도시 자원에 국제 표준 식별, 분류, 데이터 체계를 적용함으로써, 스마트시티 데이터허브의 데이터 파편화를 방지하고, 이를 통해 분석 연계 가능한 데이터 범위를 확대시킴으로써 빅데이터 및 인공지능 분석의 성능을 향상시킴
사회 경제적 파급효과 - 오픈소스 기반 개방형 데이터 허브 확보를 통한 글로벌 기술 경쟁력 확보 및 해외 수출 기회 확대 및 데이터 수집, 유통, 저장 표준화를 통한 공공데이터 기반 스타트업 및 솔루션 기업 육성 가능
- 국내에서 스마트시티 데이터 허브 플랫폼을 중심으로 개발자, 서비스사업자의 아이디어가 공유되고 데이터, 자원의 효율적 이용을 제공하는 애플리케이션서비스 시장이 성장할 수 있는 토대를 마련하여 Google, FaceBook, Apple 등과 Airbnb, Uber 등 공유경제 모델 등의 플랫폼 비즈니스 모델과 같이 공유 생태계 조성 기대
- 스마트시티의 핵심인 ICT의 검증지표 및 평가체계 구축을 통해 국내의 웰메이드 솔루션이 개발도상국 및 선진국 등 해외 시장에 진출 할 수 있는 발판 마련
- 본 기술 개발 사업을 통한 다양한 형태의 융합 서비스로부터 수많은 사업화가 도출될 것으로 판단되며, 이는 중소기업 지원, 창업생태계, 일자리 창출 등 정부 정책에 기여할 것으로 예상


- 스마트시티 데이터 허브 파생 대시민 서비스를 통한 시민 삶의 질 향상 및 데이터 기반 오픈 거버넌스 운영을 통한 시민 도시 운영 참여도 증대
- 데이터 허브 플랫폼 기반 오픈 이노베이션 환경 조성을 통해 스마트시티를 위한 플랫폼 사업자와 통신사업자, 디바이스 사업자, 소프트웨어 개발자, 서비스 제공자 간 공생의 생태계를 구축하여 저성장, 고령화, 에너지 고갈 등 사회적 현안 해결 가능
- 개인정보, 국가/기업의 기밀 데이터, 스마트시티 디바이스 등에 대한 기밀성 및 무결성을 확보하여 범죄 예방이 가능하며 개인 요구에 맞는 서비스 등에 따른 프라이버시 확보가 가능함
- 스마트시티 데이터 허브를 활용한 스마트시티 서비스의 개선 및 고도화로 도시 시민의 만족도 및 긍정적이고 신뢰성 있는 도시행정 체계 마련
- 스마트시티 데이터 거버넌스 체계는 데이터의 표준화, 수집, 활용, 공유 및 수명주기 관리를 제공하여 데이터 및 파생 서비스의 신뢰성 및 품질을 높이고, 나아가 도시 문제 해결을 위한 의사 결정 지원 및 새로운 서비스 창출을 위한 프레임워크로 동작 가능할 것으로 기대
활용방안 ○ 도시 환경을 구성하는 인프라, 행정, 시민 커뮤니티 등에서 발생하는 방대한 정보의 연계, 활용을 지원하여 지속적으로 성장, 발전하는 도시 생태계 구축에 활용

○ 스마트시티 데이터 허브 플랫폼을 통해 도시 구조 개편을 주도하고 확보된 도시 데이터들은 각 도시의 운영 효율성을 개선하고 스마트시티를 통한 시민 삶의 질을 높이는 중요정보로 활용

○ 본 과제의 연구 결과는 향후 전국적 스마트시티 추진을 위해 체계적이고 종합적으로 도시 데이터를 관리하고 활용하기 위한 국가 도시 정책 및 기술개발 전략 수립에 활용

○ 데이터 기반의 스마트시티 구축을 통해 도시 내에서 발생하는 각종 데이터를 체계적으로 관리하고, 이를 통해 부가가치가 높은 서비스와 비즈니스 모델을 생성함으로서 디지털 산업 생태계 활성화에 활용

○ 스마트시티 데이터 허브를 중심으로 정보의 선순환 체계 및 도메인 간 데이터의 융합을 통한 서비스 제공, 사용자 피드백을 바탕으로 한 지속적인 Use Case 서비스 개발, 서비스 적용 및 도시 운영 최적화 가능

○ 데이터 허브 플랫폼을 디지털 트윈과 연계하여 시각화·예측 기능 강화 추진하고 데이터댐의 빅데이터를 연동하여 신규 서비스 발굴하고 및 부가가치 창출에 활용
핵심어
핵심어의 구분, 핵심어, 핵심어1~핵심어5 정보제공
핵심어 핵심어1 핵심어2 핵심어3 핵심어4 핵심어5
국문 스마트시티 데이터 허브 도시 데이터 인공지능 빅데이터
영문 Smart City Data Hub City Data AI Big Data
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