| 1차년도 |
1단계 최종목표: 기술개발 목표 설정 및 분석 기반 조성- 항공분야 가용 데이터 목록 및 구조, 호환성 등의 도출하여 데이터 전처리 기술 개발- 항공사고, 준사고, 안전장애 데이터와 공항운영,항적,기상 등의 운항관련 데이터를 융합하고 기계학습 및 AI 기법을 적용한 항공안전 위해요인 및 위험 분석- 데이터 처리/저장/관리와 빅데이터 분석 알고리즘을 적용한 실시간 위험 예측 및 감지하여 필요 데이터를 별도 저장/관리 및 분석하는 통합 플랫폼 개발- 항공안전 관련 데이터 공유/활용을 위한 기초자료, 매뉴얼 제시 및 이해관계자 의견을 수렴한 플랫폼 운영 지침 수립- 활용 가능 데이터 종류 및 범위 확대 고려 예측적 위험분석 기술 개발 및 플랫폼 확장 연구
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1. 항공우주산학융합원 - 이해관계자별 항공안전 데이터분석을 위한 분석 요구사항 조사 및 법/제도 개선사항 등 도출- 교통/안전 부문 국내·외 빅데이터 분석 플랫폼 운영 및 교육·훈련 현황 등을 조사하고 향후 단계별 운영계획 및 전문인력 양성방안 수립을 위한 기반사항 도출- 이해관계자별 항공안전 관련 데이터의 보유 현황을 조사·분석하고, 분석 활용 대상 데이터 분류 및 목록 구성 및 데이터별 접근 현황 조사- 항공안전 데이터 표준화 체계 구축 및 표준 코드 체계 등 수립2. 인하대학교- 가용 데이터 내의 텍스트, 음성, 이미지 등 비정형 데이터의 목록화, 항공안전 분야의 데이터 마이닝 기법 적용 현황 조사- 적용 가능한 데이터 마이닝 기법 기초 연구 및 가용 데이터 시험 적용, - 가용 데이터 호환성 목록을 기반으로 전처리를 통한 추후 개발될 분석 알고리즘 내 적용 가능성 획득- 항공안전 위해 요인/위험 산정 예측 기법 개념 연구- 현행 항공안전 관련 가용 데이터를 토대로 기계학습 분석 모델을 적용한 항공안전 위해요인 분석3. 항공안전기술원 - (1세부)이해관계자별로 항공안전 분석결과의 공유를 통해 항공안전 증진 및 정책 반영을 위한 조직/법제도 등 운영관리체계 수립- 국내외 항공분야 데이터 공유/활용 사례를 조사하고 항공안전 강화를 위한 데이터 이해관계자들과의 공유/활용 방안 수립, - (2세부)정형 데이터의 구조 및 호환성 목록 도출- 안전 이슈 대응 데이터 표현(Data representation) 기술 개발(항공안전 관련 주요 이해관계자의 항공안전 이슈에 대한 국내 데이터 활용현황 조사·분석 등)- 기존 항공안전성과지표 분석기법, 성과 및 예측 관련 활용 등 운용현황 조사 등4. 한국전자통신연구원- 이해관계자의 안전관리(SMS) 요건 및 관련 데이터를 기반으로 위험산정 예측분석을 위한 기계학습 기반 예측 기술 요구사항 정의- 안전 이슈별 위해요인 식별을 위한 데이터 분석 모델 및 위해요인별 위험도 산정을 위한 예측 분석 기술 연구5. 네이버시스템 - CICTT Occurrence Category Definitions 분석, ICAO ADREP taxonomy 분석- 항공안전데이터 처리 및 활용에 관한 규정 분석, 데이터 마트 기반 항공안전 플랫폼 DB 구성- Aviation Safety Data 분류체계 수립6. 클루닉스 - 빅데이터 수집 및 전처리를 위한 솔루션 조사 분석- 데이터 실시간 처리를 위한 기반 기술 조사 연구- 분산저장처리 플랫폼의 최적 성능 구축을 위한 사례 연구
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| 연구성과 |
기술적 기대성과 |
① 1세부 : 빅데이터 분석 플랫폼 개발 및 운영방안 연구- 이해관계자 요구사항 정의서 - 빅데이터 분석 플랫폼 운영 매뉴얼 ？ 지침, 플랫폼 실용화 운영전략- 항공안전 빅데이터 분석 전문인력 양성 전략 방안- 항공분야 데이터 접근성 및 활용성 목록- 플랫폼 실용화 전략 - 항공분야 빅데이터 분석결과 공유？활용 방안 및 지침- 항공안전 빅데이터 분석 플랫폼 규격서, 데이터 분류체계 및 표준화 지침, 설계서- 빅데이터 분석 플랫폼 시작품 및 분석서, 데이터 공유 보안기술- 데이터 연계 및 분석결과 표출 기술② 2세부 : 항공안전 빅데이터 분석기술 개발- 정형 데이터의 구조 및 호환성 목록- 비정형 데이터 활용(데이터 마이닝 등) 기술, 데이터 전처리 기술 개발 및 검증- 안전이슈 대응 데이터 표현 기술 개발- 기계학습 및 인공지능 기반 위험산정？예측 기술 개발- 예측적 항공안전성과지표 목록 도출？분석 기술 개발- 알고리즘 개발 기술 시범분석 보고서(기술 시연 및 검증)- 데이터 확정 고려한 분석 기술 개발
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| 사회 경제적 파급효과 |
■ 항공안전 수요 데이터 및 분석 정보 식별하고, 국내외 항공안전 관련 코드 등의 검토를 통해 향후 국내？외 시스템과의 데이터 공유？활용에 대한 방향성을 정립하고, 이를 토대로 이해관계자는 이를 활용한 기관별 필요한 항공안전 시스템 개선을 위한 설계 및 구축에 활용■ 현행 매뉴얼 및 단일 시스템 기반의 항공안전관리체계를 빅데이터 분석 기반의 과학화 및 객관화된 체계적 토대의 항공안전관리체계로의 개선■ 단일 시스템에 수록된 데이터 이외에 항공안전과 관계된 다양한 원천 시스템으로부터 수집되는 데이터를 토대로 이해관계자를 비롯한 다양한 수요자에 적합한 분석 정보를 신속하게 제공할 수 있는 기반 확보■ 국가 정책, 공항운영, 항공사, 관제기관, 조업사 등 다양한 측면에서 다양한 각도로 다양한 데이터의 융합을 기반으로 각 이해관계자 측면에서 표준화된 기준과 데이터를 토대로 신뢰성 높은 항공안전 위험 분석 및 평가 정보 제공을 통한 명확한 의사결정 지원 기반 제공
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| 활용방안 |
■ 본 연구 과제를 토대로 개발된 빅데이터기반 항공안전 분석 알고리즘의 공개 소프트웨어 제공을 통해 국내 항공안전 사회 및 이해관계자와 다양한 수요주체 그리고, 타 산업의 안전주체까지 폭 넓게 활용할 수 있는 기반을 제공함으로써, 국내 항공안전관리체계 향상 뿐만 아니라 국제항공사회 항공안전 향상에 실질적인 기여, 산업안전, 재난안전, 보건안전 등의 타 산업분야의 분석이 필요한 영역까지 개발된 기술을 확산 적용 기회 도출
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