1차년도 |
인공지능 학습데이터 확보
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① 인공지능 학습데이터 확보를 위한 실험체 제작 , 결함탐사용 실험체 제작② 실험실시 : 강도 및 결함 탐사③ 실험분석④ 결과도출⑤ 인공지능 기반 진단시스템 학습자료 생성⑥ 플랫플레이트 비파괴 실험기준 제안⑦ 발진원 감진기 적용 연구 총괄
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연구성과 |
기술적 기대성과 |
고강도 콘크리트 구조물의 비파괴검사에 의한 결함탐사법 개발에 관한 연구, 대량데이타 수집이 가능한 발진원및 감진기 개발등은 포스트 연구에 기술적, 학술적 가치가 있다. 본 진단시스템 개발로 비파괴 검사기구의 기술발전 결함탐사기술개발, 인공지능 신경망 알고리즘의 개선등 기술발전에 공헌할것으로 판단된다.
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사회 경제적 파급효과 |
고지능 기술기반 콘크리트 구조물 진단시스템 실용화는 시공시 현장의 콘크리트 강도를 웹기반으로 정확히 측정 할 수 있어 거푸집 탈형시기를 약 1/3정도 단축시킬수 있 고 현장강도가 목표치보다 적은 경우에 진단시스템의 역추적 기능을 이용하여 콘크리트 배합비, 양생조건을 추적할 수 있어 전반적인 공기를 단축시킬수 있어 경제 효과를 극대화 할 수 있다.
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활용방안 |
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