| 과제고유번호 |
18CTAP-C132686-02 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
자동차 사고 예방을 위한 멀티모달 학습 기반의 운전자 상태 인식 시스템 개발 |
| 총 연구기간 |
2017-06-30 ~ 2018-12-31
|
| 연구책임자 |
이규철 |
당해년도
참여 연구원수 |
6명
|
당해년도
연구비 |
정부 : 160,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 160,000,000 원
|
총 연구기간
참여 연구원수 |
10명
|
총연구비 |
정부 : 240,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 240,000,000 원
|
| 연구기관명 |
충남대학교 |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
|
미래자동차는 운전자의 상태를 정확하게 인식하는 연구개발이 선수되어야 eCall 및 ADAS와 연계되어 실질적인 자동차 사고 예방에 기여할 수 있음. 본 연구개발은 심장질환과 졸음이라는 의도치 않은 사고를 유발하는 운전자 상태를 멀티모달 학습 기반으로 정확하게 인식하는 시스템 개발을 목표로 함. 연구개발의 최종결과물은 크게 다양한 운전자 데이터를 종합 수집하는 멀티모달 인터페이스 장치 개발과 기계학습 분야에 새롭게 개념이 정립된 멀티모달 학습을 통해 정확하게 운전자의 상태를 인식하는 시스템을 개발하는 것으로 설정함
|
| 색인어 |
한글 |
운전자 상태인식 |
멀티모달 학습 |
자동사 사고예방 |
실시간 및 신뢰성 |
병렬 처리 |
| 영문 |
Driver state recognition |
Multimodal Learning |
Automobile accident prevention |
Real-time and Reliability |
Parallel Processing |
| 최종보고서 |
최종보고서 보완본(충남대 이규철).pdf
다운로드
|
이 누리집은 대한민국 공식 전자정부 누리집입니다.
