주메뉴 바로가기 본문바로가기
전체메뉴닫기
국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
국토교통R&D 연구개발보고서에 대한 과제고유번호, 연구사업명, 연구과제명, 연구책임자, 당해년도 참여 연구원수(총인원수, 내부인원수, 외부인원수), 당해년도 연구비(정부연구비, 기업연구비, 계), 총 연구기간 참여 연구원수(총인원수, 내부인원수, 외부인원수), 총 연구비(정부연구비, 기업연구비, 계), 연구기관명 및 소속부서, 참여기업명, 참여연구기관명, 위탁연구, 내용, 색인어, 관련첨부파일 정보 제공
과제고유번호 18CTAP-C129762-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 PMV 예측 정확도 10% 및 에너지성능 5% 향상을 위한 인공신경망 및 딥러닝기반 재실자 행동인식 및 신진대사(MET) 산출 원천모델 개발
총 연구기간 2017-04-01 ~ 2018-12-31
연구책임자 문진우 당해년도
참여 연구원수		 6명 당해년도
연구비		 정부 : 191,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 191,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 11명 총연구비 정부 : 360,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 360,000,000 원
연구기관명 중앙대학교산학협력단
등록 발간번호 -
ISBN -
？ IoT 기반 복합 MET 센서 모듈 개발
- 온도, 습도, 기류속도, 평균복사온도, MET의 복합적 감지
- Arduino, Raspberry Pi 등 Open-source platform 채용을 통한 개발의 신속성 및 향후 확장성 극대화
- Zigbee, 3G/4G, WiFi/Ethernet 등 다양한 사물인터넷(IoT) 환경 접근성 확보
- IR LED 모듈 탑재를 통한 24시간 모니터링 가능

？ Intelligent Agent MET 산출 모델 개발
- 재실자 실제 활동량 및 활동위치, 재실 패턴을 반영한 위치기반 맞춤형 MET 산출 모델
- 재실자별 온열선호도 반영하여 예측 제어 가능한 개인 맞춤형 시스템
- 환자, 노약자 등 재실자 활동량의 특성에 따른 맞춤형 PMV 자동 제어를 통해 건강, 안전, 생산성 향상 등 삶의 질 개선 (그림 2.2~2.4)
- 성능예측 및 지능형 제어를 통해 냉난방기의 에너지 절약 도모
- 시뮬레이션 활용 성능평가 및 환경 영향 평가를 통한 국가적 차원의 1차 에너지 절감효과 입증
색인어 한글 신진대사 사물인터넷 인공신경망 딥러닝 온열환경
영문 MET IoT ANN Deep learning Thermal environment
최종보고서 01. 최종보고서.pdf   다운로드

목록

  • 담당부서해당 사업실
  • 담당자과제 담당자
  • 연락처 조직도 담당업무 참조 보기