| 과제고유번호 |
17CTAP-C114986-02 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
머신러닝 기반의 영상정보 분석을 통한 철근 콘크리트 구조물의 지능형 화재 손상 평가 원천기술 개발 |
| 총 연구기간 |
2016-06-22 ~ 2018-06-21
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| 연구책임자 |
김희선 |
당해년도
참여 연구원수 |
4명
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당해년도
연구비 |
정부 : 180,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 180,000,000 원
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총 연구기간
참여 연구원수 |
8명
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총연구비 |
정부 : 360,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 360,000,000 원
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| 연구기관명 |
이화여자대학교 산학협력단 |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
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본 연구에서는 구조물의 손상 정도를 영상정보를 이용하여 신속하게 평가·진단할 수 있는 기술을 개발하고자 화재 피해를 입은 철근 콘크리트 구조물의 영상 정보로부터 구조물의 균열 및 폭렬 현상을 머신러닝 기법으로 분석함으로써 화재 피해를 입은 구조물의 구조적 손상정도를 신속하고 정확하게 평가할 수 있는 소프트웨어 개발을 목표로 한다. 이 소프트웨어는 화재 발생 후 철근 콘크리트 구조물이 입은 피해의 정도를 정량화 할 수 있는 진단 및 평가 기술을 제시할 뿐 아니라, 진단 및 평가결과를 바탕으로 화재피해에 따른 건축물의 보수·보강이 안전하고 경제적으로 이루어질 수 있도록 하는 기대효과를 포함한다.
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| 색인어 |
한글 |
머신러닝 |
영상분석 |
손상 평가 |
콘크리트구조 |
화재 |
| 영문 |
Machine learning |
Image analysis |
Damage evaluation |
Concrete structure |
Fire |
| 최종보고서 |
최종보고서(보완본).pdf
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