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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
과제고유번호 22CTAP-C163793-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 엣지 컴퓨팅 기반 빅데이터 활용 선제적 교통안전 AI 서비스 플랫폼 기술 연구
연구책임자 고인영 당해년도
참여 연구원수		 5명 당해년도
연구비		 정부 : 210,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 210,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 11명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 370,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 한국과학기술원
참여기업명 -
참여연구기관명 한국과학기술원
등록 발간번호 -
ISBN -
○ 본 과제에서는 5G 등의 저지연·고신뢰 통신과 사물인터넷(IoT) 기술 발전에 따라 차세대 컴퓨팅 패러다임으로 자리매김하고 있는 엣지와 포그 컴퓨팅(Edge and Fog Computing) 기반의 디지털 운행기록계와 빅데이터, 컴퓨터 비전(Computer Vision), 인공지능(AI) 및 보안기술 등을 적용한 신뢰성 있는 교통안전 정보의 생성방법 및 선제적 사고예방 및 처리/활용 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼 구축 기술에 대한 기획을 목표로 함
○ 이를 통해 급속하게 변화하는 미래 환경에 빠르게 적응할 수 있는 교통안전 생태계 기반 구축과 정부의 거버넌스에 기여하고, 한국판 뉴딜에서 교통 분야에 대한 디지털/그린 뉴딜 및 사회안전망 확산, 4차 산업혁명에 발맞출 수 있도록 함
색인어 한글 선제적 사고예방 인공지능 빅데이터 엣지 컴퓨팅 서비스 플랫폼
영문 Proactive Traffic Safety Artificial Intelligence Big Data Edge Computing Service Platform
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