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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
과제고유번호 19CTAP-C143443-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 지열시스템 부하분담율 개선을 위한 인공신경망 기반 성능예측기술 및 하이브리드 제어 프로세스 개발
연구책임자 조영흠 당해년도
참여 연구원수		 6명 당해년도
연구비		 정부 : 220,000,000 원
기업 : 73,500,000 원
계 : 293,500,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 9명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 124,500,000 원
계 : 494,500,000 원
연구기관명 및 소속부서 영남대학교
참여기업명 -
참여연구기관명 영남대학교산학협력단,서현회계법인
등록 발간번호 -
ISBN -
- 인공신경망 기반 지열 히트펌프 및 열원 시스템 성능 예측 기술 개발
- 성능 예측 기술을 활용한 지열 히트펌프 시스템 하이브리드 제어 프로세스 개발
→ 본 연구에서는 지열 히트펌프 시스템의 인공신경망 기반의 성능 예측 기술을 개발하고 이를 활용한 지열 히트펌프 시스템 하이브리드 제어 프로세스 개발 및 검증을 통하여 지열 히트펌프 시스템 부하분담율 개선을 통한 지열 히트펌프 시스템의 최대 활용 및 열원 시스템의 효율 향상을 목표로 함.
색인어 한글 지열 시스템 인공신경망 성능예측 하이브리드 제어 부하분담율
영문 Geothermal system Artificial Neural Network Performance prediction Hybrid control Load sharing ratio
관련첨부파일 3) (붙임 2) 최종보고서.pdf

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