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과제기본정보

기계학습 및 분광기법이 적용된 토석류 거동특성을 고려한 증강현실 기반 최적 방재시설 설계기술 개발2년차

사업개요
사업개요에 대한 사업명, 분류코드(기술분류), 과제명, 주관연구기관, 총괄연구 책임자(성명, 소속, 전화번호), 총 연구기간, 당해연도 연구기간 정보제공
사업명 국토교통기술촉진연구사업 과제번호 19CTAP-C143742-02
국가과학표준분류 1순위 건설 교통 | 시설물 안전 유지관리 기술 | 자연재해 저감기술 적용분야 건설업
2순위 건설 교통 | 시설물 설계 해석기술 | 설계 표준화기술 실용화대상여부 비실용화
3순위 건설 교통 | 건설 환경설비 기술 | 친환경 토목시설물 설계 시공 관리기술 과제유형 기초
과제명 기계학습 및 분광기법이 적용된 토석류 거동특성을 고려한 증강현실 기반 최적 방재시설 설계기술 개발
주관연구기관 한국과학기술원
총괄연구 책임자 성명 이승래
소속 한국과학기술원 직위 교수
기관 대표번호 042-350-2114 FAX 042-350-2210
총 연구기간 2018-04-17 ~ 2019-12-31
당해연도 연구기간 2019-01-01 ~ 2019-12-31

(단위:원)

년도별 정부출연금, 기업부담금, 계 정보제공
년도 정부출연금 기업부담금
현금 현물 소계
2차년도 204,000,000 0 0 0 204,000,000
과제기본정보의 연구개발개요, 최종목표, 연구내용 및 범위 정보제공
연구개발개요 ● 1990년대 후반 이후 전지구적 기후변화로 인해 국내에서는 극한기후(강우) 현상의 심화와 함께 최근 넓은 확산 범위와 빠른 속도의 특성을 갖는 토석류(debris flow) 형태의 재해가 빈발화·대형화됨
● 토석류를 동반하는 산사태 및 홍수 등의 자연재난으로부터 효과적 인명 및 재산 보호를 위한 사전예방 기술 개발의 국가적 관심도(시급성)가 높아짐
● 그러나, 국내외에서 오랜 기간 동안 많은 이론적·실험적 연구가 수행되었지만, 매우 다양한 내·외부적 요인들이 물리적으로 복잡하게 상호작용하는 토석류 거동 특성(발생, 전이, 유동 속도 및 규모, 확산범위 등)을 높은 시공간적 해상도로 예측하는 것에 여전히 한계점 및 제약이 있음
● 이러한 이유로 현재까지도 매년 태풍 및 폭우 등으로 발생하는 국내 토석류 재해는 꾸준히 지속되고 있으며, 오히려 극한기후 현상이 심화된 1990년대 후반 이후 급격히 증가함(그림 3 참조)
● 산림청 통계에 따르면, 2011년 서울 우면산 산사태가 사회적 이슈가 된 이후 산사태 피해 복구 및 저감을 목적으로 전국에 설치되는 사방구조물의 개수는 연평균 900여개이지만, 2000년대 이후 산사태 피해로 인한 연평균 복구 비용은 800억 원에 육박한다는 점에서 기존의 사방구조물 설치위치 및 설계를 위한 방법론과 기술의 정확성·신뢰성에 문제를 제기할 수 있음
● 과학기술의 급속한 발전에도 불구하고 토석류에 대한 예방 및 관리의 기술적 수준은 답보 상태인 현 시점에서, 본 연구과제는 4차 산업혁명 시대의 도래와 함께 주목받는 주요 차세대 기술들을 응용하여 토석류 거동특성 예측의 기술적 도약 및 과학적이고 합리적인 최적의 방재시설 설계기준을 제시하는 것을 최종목표로 함. 궁극적으로는, 효과적인 토석류 선제대응 체계가 구축된 인공지능(Artificial Intelligence) 기반 재난안전 사회의 토대를 마련하는 것을 비전으로 설정함
● 기존의 다소 무분별하고 비효과적인 토석류 방재대책을 개선하고, 효율적이고 신뢰할 수 있는 방재시설을 통한 효과적인 피해저감을 위해서는, 방재시설의 위치와 설계 각 단계별 과학기술적 발전·도약이 필요
[위치] 토석류가 ‘왜’,‘어디에서’,‘어떻게’ 일어날 것인지 예측에 대한 새로운 개념의 방법론 제시
[설계] 방재시설의‘성능(에너지 저감율/토석 포착율)’및‘경제적 효율성’을 고려한 이론적·실험적 근거에 기반한 신뢰성 있는 기준 제시
● 2014년 이후 최근 정부의 안전관련 상위 정책은 사후복구 관리의 개념에서 사전예방관리의 패러다임으로 전환되고 있으며, 본 제안과제는 사전예방을 위한 핵심 기술인 예측(prognosis)에 관한 원천기술 개발이므로, 정부의 창의적?도전적 기초연구 활성화 방안에 부합함
최종목표 선제적 예방관리를 통한 토석류 예측 및 최적 방재시설 설계는 피해를 저감시킬 수 있는 필수 요소임. 4차 산업기술과 관련하여 매우 효율적인 분광 기법을 적용하여 현장물성 DB를 획득하며, 기계학습을 통해 토석류 거동특성을 고려한 증강현실 기반 최적 방재시설 설계기술 개발을 목표로 함
본 연구의 최종 목표 달성을 위한 세부 연구내용은 다음과 같음
(1) 분광카메라를 활용하여 방대한 지형 및 실시간 변화되는 체적함수비 자료 획득을 통해 침투특성 평가 기술 개발
(2) 기계학습 알고리즘 적용을 통해 복잡한 토석류 거동(초기 유발, 유동성, 규모, 확산범위 등) 특성 예측 모델 개발
(3) 토석류 예측 및 취약성 평가 연계모델 개발을 통한 토석류 위험지역 및 방재시설 최적 설치위치 결정기법 제시
(4) 수치해석 및 모형실험 기반의 최적 방재시설 설계기준 제시
(5) 실제 지형을 대상으로 한 증강현실 기반의 최적 방재시설 설계 시뮬레이터 개발
연구내용 및 범위 가. 1차 연도
① 개발 목표
- 주관연구기관(한국과학기술원):
분광기법을 적용한 지반 침투특성 평가기술 및 토석류 거동 통합 예측 기계학습 모형 개발

② 개발 내용 및 범위
- 주관연구기관(한국과학기술원):
● 체적함수비에 따른 다중분광 카메라의 전자기파 파장대별 분광정보 분석 및 DB 구축
● 파장대별 분광정보 DB 기반의 필터링 및 이미지 해석을 통한 GIS 지반 체적함수비 데이터 획득 기술 개발
● 개발 원천기술 적용성 통합 검증을 위한 Testbed 선정
● Testbed 시료 샘플링 데이터 및 센서를 통한 지반 모니터링 데이터와의 비교를 통한 분광기법 기반의 체적함수비 데이터 신뢰성 검증
● 분광기법을 적용하여 강우에 따른 체적함수비의 시계열적 변화 관측을 통해 지반의 침투특성 정보 역해석 도출 및 실험 기반의 침투특성 자료와의 비교를 통한 데이터 신뢰성 검증
● GIS기술을 활용하여 방대한 토석류 정보(발생일, 위치, 면적, 이동거리, 토사량, 속도 등), 초기유발 영향인자, 유변물성 및 침식 영향인자 DB 구축
● 광역지역 토석류 초기 유발 예측을 위한 기계학습 알고리즘 모형 개발 및 Testbed 적용을 통한 연속강우량 별 토석류 발생 예측지도와 초기 발생 토사량 예측 정보 도출
● 토석류 발생 시 유동성 영향인자(유변물성, 침식율 등) 예측을 위한 기계학습 알고리즘 모형 개발 및 Testbed 적용을 통한 연속강우량 별 토석류 유동 특성(속도, 두께, 충격량, 확산범위 등) 예측 정보 도출

나. 2차 연도
① 개발 목표
- 주관연구기관(한국과학기술원):
토석류 예측 및 취약성(vulnerability) 평가 연계 모델 개발 및 수치해석·모형실험을 통한 증강현실 기반의 토석류 최적 방재시설 설계 시뮬레이터 개발

② 개발 내용 및 범위
- 주관연구기관(한국과학기술원):
● 기계학습 알고리즘의 토석류 예측모델을 연계하여 연속강우량 별 취약성 평가 기술 개발 및 Testbed 적용
● 토석류 취약성 정보를 이용한 Testbed 산지의 토석류 위험유역 선정, 사방구조물 설치 우선순위 유역 및 최적 위치 결정
● 지반조건과 토석류 속도/이동거리/충격력의 상관성에 대한 수치해석 연구를 통해 기계학습 모델의 Testbed 토석류 유동성 영향인자 예측 데이터 검증
● Testbed 현장 조건에 따른 축소 모형 실험 시료 및 장비 구축
● Testbed에서 예측된 토석류 유동특성 조건에서 방재시설 설계조건(구조물 종류, 장벽 배치, 높이, 슬릿간격 등)-토석류 에너지 저감율/토사 포착율 관계 규명을 위한 수치해석(DEM-CFD 연동) 매개변수 연구
● 축소 모형 실험을 통한 수치해석 매개변수 연구 결과의 검증 및 Testbed 최적 방재시설 설계조건 도출
● 토석류 유동 및 사방성능 수치해석 모델링 매개변수 연구결과의 축적을 통한 최적 방재시설 설계 기준 구축
● 실제 지형 대상의 증강현실 시뮬레이터 기반 최적 방재시설 설계 시각화 프로그램 개발
건설기술연구개발사업 주요내용
건설기술연구개발사업 주요내용의 구분, 연구개발목표, 연구개발 내용 및 방법 정보제공
구분 연구개발목표 연구개발 내용 및 방법
2차년도 분광기법을 적용한 지반 침투특성 평가기술 및 토석류 거동 통합 예측 기계학습 모형 개발
● 체적함수비에 따른 다중분광 카메라의 전자기파 파장대별 분광정보 분석 및 DB 구축
● 파장대별 분광정보 DB 기반의 필터링 및 이미지 해석을 통한 GIS 지반 체적함수비 데이터 획득 기술 개발
● 개발 원천기술 적용성 통합 검증을 위한 Testbed 선정
● Testbed 시료 샘플링 데이터 및 센서를 통한 지반 모니터링 데이터와의 비교를 통한 분광기법 기반의 체적함수비 데이터 신뢰성 검증
● 분광기법을 적용하여 강우에 따른 체적함수비의 시계열적 변화 관측을 통해 지반의 침투특성 정보 역해석 도출 및 실험 기반의 침투특성 자료와의 비교를 통한 데이터 신뢰성 검증
● GIS기술을 활용하여 방대한 토석류 정보(발생일, 위치, 면적, 이동거리, 토사량, 속도 등), 초기유발 영향인자, 유변물성 및 침식 영향인자 DB 구축
● 광역지역 토석류 초기 유발 예측을 위한 기계학습 알고리즘 모형 개발 및 Testbed 적용을 통한 연속강우량 별 토석류 발생 예측지도와 초기 발생 토사량 예측 정보 도출
● 토석류 발생 시 유동성 영향인자(유변물성, 침식율 등) 예측을 위한 기계학습 알고리즘 모형 개발 및 Testbed 적용을 통한 연속강우량 별 토석류 유동 특성(속도, 두께, 충격량, 확산범위 등) 예측 정보 도출

연구성과 기술적 기대성과 [기술적 측면]
● 토석류 재난관리 대책에 대한 패러다임을‘사후 복구 및 대책’에서‘사전대비 (선제적 대응)’로 전환하는 과학기술을 제공. 이는 민간에 이전된 후 국내·외 방재시장의 활성화와 선진화를 위한 기반형성에 기여할 것으로 기대
● 분광카메라기술 기반의 토석류 설계인자 및 지반정보 데이터 획득방법의 획기적 대안 제시
● 복잡한 토석류 거동 현상의 예측에 최적화된 빅데이터 분석 기법 적용 및 모델 개발
● 취약성 평가에 기반하여 토석류 위험지역 및 방재시설물 설치위치에 대한 정량적이고 신뢰성 높은 결정기법 제시
사회 경제적 파급효과 [경제적ㆍ산업적 측면]
● 뚜렷한 설계 기준의 부족으로 인해 과다 설계 또는 비효율적인 설치위치 선정 등의 문제점들이 있었던 기존의 토석류 대응 구조물들과는 달리, 본 과제의 연구수행을 통해 사방시설물 설계 매개변수 연구를 통해 가장 최적의 매개변수 조합을 도출함으로써, 과학적으로 검증된 최적의 설계조건 도출 방법론을 제시. 국내 사방구조물 건설기술의 경쟁력이 향상될 것으로 기대. 이에 따라, 강우로 인한 토석류 재난관리가 시급한 국가들을 대상으로 기술 수출이 가능함
● 효율적·경제적이고 신뢰성 높은 최적 사방사업 방법론을 제시하여 향후 학계뿐만 아니라 관련 산업체의 생산성 향상을 통해 지재권 확보 및 해외 기술이전이 가능하며, 재해분야의 특성상 개발된 기술의 사업화는 정부나 지자체 등의 차원에서 진행되므로, 정부부처와의 긴밀한 협의를 거쳐 재난관리 체계 구축을 위한 기술이전이 실시될 것임

[사회적 측면]
● 국가적 차원에서 향후 체계적이고 발전된 토석류 방재체계 수립 시 정부 재난관리 소관부처, 사방사업 및 산림관리 부처 등과 직접적인 연계가 가능하며 토석류 예측 및 대응 시스템의 확립 및 운영은 각종 공공시설을 비롯한 사회재산 등의 물적 피해를 저감시킬 뿐만 아니라, 주민(국민)의 안전 및 복지를 효과적으로 향상시킬 수 있을 것으로 예상됨
● 산지의 효율적인 개발을 유도하고, 지자체, 산림청, 도로공사, 행정안전부 등에서 향후 토석류 피해예방을 위한 정책수립에 적극 활용될 수 있는 기반기술을 확보하는데 기여
● 빅데이터 기반 머신/딥러닝 기법으로 예측된 토석류 거동특성을 이용하여 이에 대한 파급효과 및 취약성 평가(인명·재산 피해, 재해 복구에 소요되는 시간과 비용 등) 연구에 대한 전문 연구인력 양성 기대
● 토석류 방재 시설물의 최적 설계 기법을 제시함으로써, 토석류 초기 물성 조건과 사방댐 설계 조건 및 성능 평가 규준 간의 관계를 연구하여 최종적인 설계 가이드라인 작성을 위한 연구인력 양성 기대
● 향후 4차 산업혁명 기술이 도입된 토석류 피해예방 및 재난 대응 정책수립과 조정을 위한 전문 연구 인력 양성 기대
활용방안 [연구개발성과의 활용방안]
● 기후변화로 인해 극한기후(강우) 현상의 심화와 함께 최근 국내 토석류 재해가 빈발화·대형화되고 있으나, 시공간적으로 변수가 다양한 환경에서 복잡한 토석류 현상을 미리 예측하고 대응하기 위한 기술들의 정확성 및 효율성에 한계가 있는 현 시점. 고도화된 데이터 분석 기술 및 분광카메라기술을 적용한 토석류 선제 대응 기술에 대한 본 기초연구는 향후 사회적 시급성 및 필요성 측면에서 활용성이 매우 높을 것으로 판단됨
● 고도화된 데이터 분석기술 및 분광카메라기술 등이 접목된 신개념 토석류 방재기술을 활용하여 새로운 패러다임의 토석류 방재 체계를 구축하고 토석류 피해 예방을 위한 사방시설물 최적 설계가이드라인 수립이 가능함
● 향후 응용 및 실용화 연구가 진행되는 경우, 최종적인 기술 수요처인 정부 및 지자체의 재난관리 부처, 사방사업 및 산림관리 부처, 그리고 국내외 사방시설 시공업체 등에서의 기술 도입 기대
● 토석류에 의한 토사 연행 작용 규명으로 합리적인 사방사업 뿐만 아니라 산림관리에 활용할 수 있음
● 본 연구성과 기술 적용 대상지역을 단계적으로 확대해나감으로써, 광역지역 단위의 나아가 전국지역 단위의 고도화된 토석류 위험지역 관리 및 방재체계 수립이 가능함
핵심어
핵심어의 구분, 핵심어, 핵심어1~핵심어5 정보제공
핵심어 핵심어1 핵심어2 핵심어3 핵심어4 핵심어5
국문 토석류 방재시설 취약성 분광기법 기계학습
영문 Debris flow Disaster prevention facility vulnerability Spectroscopic technique Machine learning
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