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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 21CTAP-C157743-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 주택용 전력 품질데이터 AI 분석을 통한 벤치마킹 시스템 개발
총 연구기간 2020-04-13 ~ 2021-12-31
연구책임자 이남수 당해년도
참여 연구원수
5명 당해년도
연구비
정부 : 251,000,000 원
기업 : 90,000,000 원
계 : 341,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수
9명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 130,000,000 원
계 : 500,000,000 원
연구기관명 (사단)한국건물에너지기술원
등록 발간번호 -
ISBN -
■ 기존건축물에 적용 가능한 AI(90%신뢰성 확보)기반 주택 전력기기 분리?분석 알고리즘 및 벤치마킹 시스템 개발
○ 리빙 전력데이터 수집 방안 및 기기특성별 벤치마킹 시스템 개발
○ 딥러닝 기반 주택 전력기기의 전류 파형 분리?분석 및 이상 징후 감지시스템 개발
- 최근 스마트 홈 IoT, HEMS(Home Energy Management System)의 기반은 기기별 에너지사용량, 재실자의 유무, 사용자 패턴등에 대한 데이터를 수집하고 이에 따른 업체별 진단분석 솔루션을 활용한 대기전력차단, on/off 제어, 자동화시스템 등과 연계된 서비스를 창출하고 있음
- 하지만, 이는 신축 공동주택에만 일부 적용되고 있는 시스템으로 기존건축물에 경우 상당한 공사비(전기공사 등)와 계측기에 대한 초기투자비에 대한 부담감으로 현실적으로 적용이 힘든 실정임. 이에 일부 통신사의 경우 플러그 형식의 IoT 가전기기 스마트홈 서비스를 제공하고 있으나 이 또한 기기 개별의 계측기가 설치되며, 에너지를 이해하는 수준이상 사용자만이 어플로써 서비스를 제공 받을 수 있음
- 이에 본 연구에서는 기존건축물 어느 곳이나 적용 가능한 시스템으로 분전반 메인 전력 품질데이터의 AI 기반 패턴분석 및 전류 파형 분석 알고리즘을 통해 가전기기별 정량적 전력량을 진단하고, 유사 건물군과의 사용패턴 및 사용량에 대한 정성적 상대평가를 할 수 있는 벤치마킹 시스템을 개발하는데 목적이 있음
색인어 한글 스마트 하우스 전류 파형 인공지능 벤치마킹 패턴분석
영문 Smart House Current Wave Artificial Intelligence Benchmarking Pattern Analysis
최종보고서 [붙임]최종보고서_수정본.pdf   다운로드

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