| 과제고유번호 |
21CTAP-C152181-03 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
건설현장의 안전사고 예방을 위한 작업단계별 위험상황인식 AI기술 개발 |
| 총 연구기간 |
2019-04-19 ~ 2021-12-31
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| 연구책임자 |
문성철 |
당해년도
참여 연구원수 |
5명
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당해년도
연구비 |
정부 : 329,000,000 원
기업 : 109,680,000 원
계 : 438,680,000 원
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총 연구기간
참여 연구원수 |
18명
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총연구비 |
정부 : 597,000,000 원
기업 : 199,020,000 원
계 : 796,020,000 원
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| 연구기관명 |
(주)에코시안 |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
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○ 작업계획단계에서 90%이상의 추천 정확도를 보유한 위험정보 추천 기술 개발○ 작업단계에서 고정밀(90%이상) 복합위험상황(떨어짐/넘어짐/화재) 인지 기술 개발○ 사고단계에서 모바일을 이용한 떨어짐(추락) 상황 감지 기술 개발○ 1차년도 : 건설안전사고의 사례 데이터 및 사고재해 관련된 유효데이터 수집을 위한 빅데이터 플랫폼을 구축하고 수집된 데이터를 분류/분석하여 안드로이드 APP 및 영상분석 프로그램 개발을 위한 시스템 기획업무를 수행함, 또한 위험정보 추천 및 추락상황 감지 APP의 최적 알고리즘 도출을 위한 지속적인 학습을 위해 모델을 설계함○ 2차년도 : 위험정보 추천 및 추락상황 감지 APP의 경우 1차년도에 설계된 알고리즘 재설계 및 최적모델을 확정하고 안드로이드 APP을 개발하여 테스트베드에 적용하고자 하며, 위험상황 인지 영상분석 프로그램의 경우 최적 알고리즘 도출을 위한 지속적인 학습을 위해 모델을 설계하고 테스트베드에 적용할 프로토타입을 개발하고자 함, 또한 1차년도와 마찬가지로 건설현장 안전사고 자료의 한계를 극복하기 위해 추가적인 데이터를 수집하고 가공하고자 함○ 3차년도 : 실제 건설현장에 적용하여 시스템에 대한 유용성을 평가하고 평가 결과를 기반으로 문제점이나 개선사항을 도출하여 알고리즘을 재설계하고 시스템을 보완함
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| 색인어 |
한글 |
건설현장 |
건설안전 |
위험상황인식 |
추천 알고리즘 |
추락상황 감지 |
| 영문 |
Construction Field |
Construction Safety |
Risk Perception |
Recommendation System |
Falling Detection |
| 최종보고서 |
최종보고서(보완본)_에코시안(문성철).pdf
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