| 과제고유번호 |
20CTAP-C152030-02 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
스마트시티 연계 시민참여형 시지각·인지기반 근린경관 평가 딥러닝 모델구축 및 크라우드소싱 플랫폼 개발 |
| 총 연구기간 |
2019-04-15 ~ 2020-12-31
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| 연구책임자 |
박진아 |
당해년도
참여 연구원수 |
5명
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당해년도
연구비 |
정부 : 97,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 97,000,000 원
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총 연구기간
참여 연구원수 |
8명
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총연구비 |
정부 : 195,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 195,000,000 원
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| 연구기관명 |
한양대학교산학협력단 |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
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최근 4차산업혁명의 가속화에 따라 도시민들의 정보의 수요와 공공행정에 대한 참여 의식 증가하고 있음. 근린에 관한 자료들 중 시설적인 근린환경 자료는 비교적 구득이 용이하나 정서적인 환경에 대한 경험적 정보 습득이 어려우며, 온라인상의 자료들은 지나치게 주관적이거나 신뢰도가 부족함. 사람들은 사물을 지각·인지하는데 대부분 시각을 사용하는데 근린환경에서는 시각적인 요소는 바로 근린의 경관임. 따라서 근린 경관에 대한 정서적 정보를 객관화·일반화된 자료로 구축할 수 있다면 근린환경의 지속적인 질적 관리가 가능할 것임. 따라서 본 연구에서는 시민들이 시지각·인지를 바탕으로 인공지능을 활용한 딥러닝 경관 평가 모델을 개발하여 기존 경관 연구를 확장하고자 함. 또 국내 경관관리는 시민참여 수단이 족하여 시민들의 이해도와 만족도가 낮음. 따라서 경관관리의 시민참여 확대수단으로서 인공지능과 빅데이터를 활용한 플랫폼인 스마트시티에 주목하고 시민들이 직접 참여하여 경관을 평가할 수 있는 크라우드 소싱 플랫폼을 개발하고자 함
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| 색인어 |
한글 |
스마트시티 |
딥러닝 |
경관 평가 |
시민참여 |
크라우드소싱 |
| 영문 |
Smart City |
Deep Learning |
Landscape Evaluation |
Citizen Participation |
Crowd Sourcing |
| 최종보고서 |
2_최종보고서(보완본).pdf
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