| 과제고유번호 |
19CTAP-C141728-02 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
태양광패널의 적지 선별을 위한 고속도로망 주변 유휴국유지를 대상으로 한 다차원 공간데이터 프로세싱 기술 개발 |
| 총 연구기간 |
2018-04-17 ~ 2019-12-31
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| 연구책임자 |
한상욱 |
당해년도
참여 연구원수 |
4명
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당해년도
연구비 |
정부 : 220,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 220,000,000 원
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총 연구기간
참여 연구원수 |
7명
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총연구비 |
정부 : 370,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 370,000,000 원
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| 연구기관명 |
한양대학교산학협력단 |
| 등록 발간번호 |
11-B552989-000230-01 |
| ISBN |
978-89-7218-679-3(93530) |
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○ 연구개발의 목표 본 연구는 전국에 걸친 고속도로 주변의 성토부 및 램프구역을 대상으로 태양광패널의 설치 적지를 효율적으로 선별하기 위하여, 수치지도 기반의 태양복사에너지 추정 기술과 다양한 입지조건의 속성 레이어를 이용한 다차원 공간데이터 프로세싱 기술을 개발하고자 함. 이를 실현하기 위해 아래의 핵심성과를 제안함.○ 핵심성과1. 태양복사에너지 추정 기반 태양광패널의 설치 후보지 탐색 기술: 수치지도를 입력자료로 활용해 대규모 대상지역의 다양한 공간데이터(경사, 방위, 음영, 도로경계)를 이미지 프로세싱으로 자동 생성하고 태양복사에너지를 추정함으로써 태양광패널의 설치 후보지를 탐색하는 기술.2. 다차원 공간데이터 복합평가 기반 태양광패널의 설치 적지 선별 기술: 기설치된 태양광 발전소에서 다양한 입지요인을 도출하여 딥러닝으로 복합평가 모델을 개발함으로써 탐색된 후보지 중 적지를 선별하는 기술.
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| 색인어 |
한글 |
태양광 |
이미지 프로세싱 |
딥러닝 |
공간데이터 |
고속도로망 |
| 영문 |
Photovoltaics |
Image Processing |
Deep Learning |
Spatial Data |
Highway Network |
| 최종보고서 |
01. 최종보고서_최종_수정보완_제출.pdf
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