과제 정보 - 연구번호, 연구사업명, 연구기간, 연구책임자, 사업예산, 대상국, 기술분류, 영상자료, 첨부파일, 연구내용

연구번호	RS-2023-00269693
연구사업명	아세안 지역에 적합한 AI기반 선별관제시스템의 현지 실증 및 시장화 기술
연구기간	2023.06.30 ~ 2027.12.31	연구책임자	조명돌
사업예산	2,560 백만원	대상국	인도네시아
기술분류	철도	영상자료	https://www.markany.com/aivideoanalyticshttps://www.youtube.com/watch?v=XUSwv-YPXdwhttps://www.youtube.com/watch?v=S8wMMZyna_4&t=28s
연구보고서	06_타당성 조사보고서_아세안 지역에 적합한 AI기반 선별관제시스템의 현지 실증 및 시장화 기술.pdf (6 MB) 바로보기 다운로드	기술개발홍보자료	06_국문브로셔_아세안 지역에 적합한 AI기반 선별관제시스템의 현지 실증 및 시장화 기술.pdf (1 MB) 바로보기 다운로드
연구내용	아세안에 적합합 이상행동 (5종) 관제를 위한 지능형 선별관제 시스템 개발 및 실증 ○ 선별관제를 위한 원시 데이터 구축 - 이상행동 유형별 시나리오 작성 및 액터 선정 작업 진행 - KOTA Command Center내 CCTV 통항 원시데이터 수집 - 데이터 구축 정의 및 규모를 설정하고 클래스별 획득 데이터 규모 및 기초설계 수행 ○ 데이터 정제 및 가공 - 원시데이터를 정제(중복파일제거, 비식별화, 자르기, 중복데이터 제거 등)하여 원천 데이터를 구축 - 원시데이터에서 의미정확성, 다양성, 중요정보 비식별화 등에 따른 데이터 자르기와 비식별화 작업을 수행 - 탐지클래스에 대한 원시데이터는 개인정보 비식별처리를 통해 개인정보에 대한 비식별 처리 후 원천 데이터셋 구축 - 라벨링 가이드라인에 따라 작업도구를 활용하여 라벨링 작업 진행 - 라벨링 검수 후 적합한 데이터 모델에 대해 클래스를 분류하고 라벨링 데이터 저장 ○ 객체인식기술 향상을 위한 학습모델 구축 - 학습모델에 대한 선행 연구 및 후보군 설정 - 일반(정상) 행동 관련 학습모델 구축 - 이상행동(배회,침입,화재,오토바이절도 및 갱스터)에 대한 학습모델 구축 - 현지 상황에 맞춰 반둥공과대학과 공동 연구 및 협업 진행 - 학습모델 후보군 별 품질지표 선정 - 품질지표에 따른 학습모델 검증 및 솔루션 적용

연구기관명

연구기관명 현황 - 번호, 연구기관명, 구분, 전화번호, E-mail

번호	연구기관명	구분	전화번호	E-mail
1	㈜마크애니	주관연구기관
2	ITB	해외협력기관
3	UNJ	해외협력기관