과제고유번호 |
22CTAP-C163730-02 |
연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
연구과제명 |
대형 시설물 스캐닝 영상 데이터 통합처리 및 AI 기반 손상분석 기술 개발 |
연구책임자 |
박신전 |
당해년도 참여 연구원수 |
4명
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당해년도 연구비 |
정부 : 210,000,000 원
기업 : 30,000,000 원
계 : 240,000,000 원
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총 연구기간 참여 연구원수 |
9명
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총연구비 |
정부 : 370,000,000 원
기업 : 57,000,000 원
계 : 427,000,000 원
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연구기관명 및 소속부서 |
(주)케이엠티엘 |
참여기업명 |
- |
참여연구기관명 |
(주)케이엠티엘 |
등록 발간번호 |
- |
ISBN |
- |
본 연구는 기존의 대형 시설물 유지관리를 위한 정밀 안전진단 및 점검 평가 방법의 한계를 극복하고, 효율적인 대형 시설물 유지관리체계를 구축하기 위하여 대형 시설물 성능평가 분야에 클라우드 기반 통합 영상처리 및 딥러닝(Deep Learning) 기술을 접목한 대형 시설물 스캐닝 영상 데이터 통합처리 및 AI 기반 손상분석 기술 (iSPAD : integrated Scanning data Processing & AI based Diagnosis technology) 개발을 최종 목표로 함.
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색인어 |
한글 |
대형시설물 |
딥러닝 |
유지관리 |
스캐닝 |
알고리즘 |
영문 |
Deep Learning |
Automated Performance Diagnosis |
Maintenance |
Scanning |
Algorithm |
관련첨부파일 |
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