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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22CTAP-C163707-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 텐던보호 콘크리트 균열 조기탐지용 센서일체형 스마트 골재 기술과 라즈베리파이 기반 멀티데이터 딥러닝 기술의 개발
연구책임자 김정태 당해년도
참여 연구원수		 4명 당해년도
연구비		 정부 : 210,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 210,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 8명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 370,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 부경대학교 산학협력단
참여기업명 -
참여연구기관명 부경대학교 산학협력단
등록 발간번호 -
ISBN -
본 연구개발의 최종목표는 프리스트레스 콘크리트 교량의 텐던 보호 콘크리트의 균열 조기탐지에 적합한 압전센서 일체형 스마트 골재와 멀티데이터 딥러닝 기술 및 이들 기술을 탑재한 라즈베리파이 기반 플랫폼 시스템의 개발과 성능평가 하는 것임. 이를 위해 3개 핵심기술인 센서일체형 스마트 골재기술과 멀티데이터 딥러닝 기반 손상탐지 소프트웨어 기술 및 초소형 라즈베리파이 플랫폼 하드웨어와 소프트웨어 시스템 기술을 개발하고자 함. 이들 3개 기술의 융합을 통해 최종 목표를 달성하고자 함.
색인어 한글 프리스트레스 콘크리트 교량 콘크리트 균열 스마트 골재 멀티데이터 딥러닝 모델
영문 PSC bridge concrete crack smart aggregate multi-data deep-learning damage detection
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