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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22CTAP-C163631-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 소음 스트레스 해소를 목적으로 한 거주자 감성 반응형 마스킹 사운드 자동 제어를 위한 머신러닝기반 IoT 원천기술 개발
연구책임자 류종관 당해년도
참여 연구원수		 4명 당해년도
연구비		 정부 : 210,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 210,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 9명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 370,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 전남대학교산학협력단
참여기업명 -
참여연구기관명 전남대학교산학협력단
등록 발간번호 -
ISBN -
○ 스마트하우스의 쾌적하고 정온한 환경구현을 목적으로, 주거환경 주요 위해인자인 실내외 소음의 의한 심리적 스트레스를 해소를 목적으로 한 거주자 감성 반응형 머신러닝 기반 마스킹사운드 자동제어 IoT 원천기술 개발을 하고자 함.

○ 본 연구개발은 4개의 핵심 연구개발 성과를 달성하여 최종 성과를 도출할 예정임.
- AI 머신러닝을 적용한 소음원 분류 머신러닝과 생체반응 기반 NSI(noise stress index, 소음스트레스지수) 예측 소프트웨어를 개발함
- 상기 개발된 예측 소프트웨어를 탑재한 마스킹사운드 재생 IoT모듈을 개발하고, IoT 모듈 시스템 구성을 위한 웨어러블 디바이스와의 네트워크를 개발함
- 구축된 IoT 시스템을 유사 공동주택에 적용하여 테스트 및 성능 보완 할 예정임
색인어 한글 머신러닝 사물인터넷 감성반응 마스킹사운드 소음스트레스
영문 Machine learning IoT Emotional response Masking sound Noise stress
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