과제고유번호 |
22TBIP-C161440-02 |
연구사업명 |
국토교통기술사업화지원 |
연구과제명 |
근로자 보호 및 시설물 안전관리를 위한 AI객체인식, 공사진척도 반영 경로산출, 사고예측 알고리즘 탑재 재난예방용 LOD350 디지털 트윈 응용기술 개발 |
연구책임자 |
김동오 |
당해년도 참여 연구원수 |
4명
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당해년도 연구비 |
정부 : 900,000,000 원
기업 : 615,000,000 원
계 : 1,515,000,000 원
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총 연구기간 참여 연구원수 |
11명
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총연구비 |
정부 : 1,393,000,000 원
기업 : 951,883,000 원
계 : 2,344,883,000 원
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연구기관명 및 소속부서 |
(주)코너스 |
참여기업명 |
- |
참여연구기관명 |
(주)코너스 |
등록 발간번호 |
- |
ISBN |
- |
근로자 보호 및 시설물 안전관리를 위해 AI객체인식, 공사진척도 반영 경로산출, 사고예측 알고리즘 탑재 재난예방용 LOD(Level of Detail)350 디지털 트윈 응용기술 개발● (시공 단계) 빅데이터 기반 건설현장 스마트 안전관리 시스템 개발● (시공 단계) 근로자 안전 확보 시스템 개발● (시공?운영 단계) 화재피난 안전시스템 개발● (시공?운영 단계) 재난 및 안전사고 대응 구호?구난 시스템 개발● (실현장 검증) 수요처 대상 테스트베드 구축 및 성능 고도화● (인증 및 공인시험) 법정 필수 인증(KFI 인증 획득) 및 공인시험을 통한 성능 검증● (사업화 컨설팅) 국토교통건설관리 전문 컨설팅 기관의 사업화 전략 수립
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색인어 |
한글 |
건설현장 스마트 안전관리 |
LOD350 고속가시화 디지털 트윈 |
재난 대응 의사결정 알고리즘 |
4세대 대피안내 기술 |
사물인터넷/인공지능 |
영문 |
Smart Safety Management for construction sites |
LOD350 High-speed Visualization Digital Twin |
Decision Algorithm for Disaster Response |
4th Generation Evacuation Guidance Technology |
IoT/AI |
관련첨부파일 |
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