주메뉴 바로가기 본문바로가기
전제메뉴닫기

최종보고서

국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
과제고유번호 22CTAP-C163726-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 재생 스마트폰 기반 영상처리 및 인공지능을 이용한 저비용 교좌장치 유지관리 기술 개발
연구책임자 조수진 당해년도
참여 연구원수
4명 당해년도
연구비
정부 : 210,000,000 천원
기업 : 0 천원
계 : 210,000,000 천원
총 연구기간
참여 연구원수
9명 총연구비 정부 : 370,000,000 천원
기업 : 0 천원
계 : 370,000,000 천원
연구기관명 및 소속부서 서울시립대학교
참여기업명 -
참여연구기관명 서울시립대학교산학협력단
등록 발간번호 -
ISBN -
재생 스마트폰 기반 영상처리 및 딥러닝을 이용한 저비용 교좌장치 유지관리 기술 개발
○ 핵심기술 1: 딥러닝과 영상처리를 이용한 교좌 외관손상 탐지 기술
- 탐지 대상 교좌 외관손상 선정 및 학습 데이터 구축
- 스마트폰에서 사용 가능한 고성능·경량화 딥러닝 모델 개발- 실내 실험 기반 시스템 성능 검증
○ 핵심기술 2: 영상처리를 이용한 변위 및 온도 계측 기술
- 변위 및 온도를 측정에 활용 가능한 재생 스마트폰 모델 결정
- 영상처리 기술을 이용한 교좌장치의 대변위(200mm 이상) 계측 알고리즘 개발
- 온도 계측을 위한 하드웨어 선정 혹은 개발
○ 핵심기술 3: 재생 스마트폰 기반 교좌장치 모니터링 소프트웨어 및 시스템
- 재생 스마트폰을 보호용 패키징 장비 개발
- 교량 부착용 재생 스마트폰 거치대
- 변위, 온도 계측 및 외관손상 탐지 앱 개발
- 시스템 제어를 위한 관리자 앱 개발
- 데이터 수집 및 관리를 위한 서버 구축
○ 핵심기술 4: 교좌장치 모니터링(유지관리) 기술
- 교좌장치 이상상태 문헌 분석 및 전문가 인터뷰
- 교좌장치 이상거동 모사 수치모델 개발
- 변위 기반 이상상태 판정 기준 개발
- 외관손상과 이상변위를 고려한 교좌장치 유지관리 방안 제시
색인어 한글 재생 스마트폰 교좌장치 딥러닝 변위 계측 교좌 모니터링
영문 Reusable Smartphone Bridge Bearing Deep Learning Displacement Measurement Bridge Bearing Monitoring
관련첨부파일
  • 담당부서지식정보실
  • 담당자김경희
  • 연락처 031-389-6528