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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22TBIP-C161440-02
연구사업명 국토교통기술사업화지원
연구과제명 근로자 보호 및 시설물 안전관리를 위한 AI객체인식, 공사진척도 반영 경로산출, 사고예측 알고리즘 탑재 재난예방용 LOD350 디지털 트윈 응용기술 개발
연구책임자 김동오 당해년도
참여 연구원수		 4명 당해년도
연구비		 정부 : 900,000,000 원
기업 : 615,000,000 원
계 : 1,515,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 11명 총연구비 정부 : 1,393,000,000 원
기업 : 951,883,000 원
계 : 2,344,883,000 원
연구기관명 및 소속부서 (주)코너스
참여기업명 -
참여연구기관명 (주)코너스
등록 발간번호 -
ISBN -
근로자 보호 및 시설물 안전관리를 위해 AI객체인식, 공사진척도 반영 경로산출, 사고예측 알고리즘 탑재 재난예방용 LOD(Level of Detail)350 디지털 트윈 응용기술 개발
● (시공 단계) 빅데이터 기반 건설현장 스마트 안전관리 시스템 개발
● (시공 단계) 근로자 안전 확보 시스템 개발
● (시공？운영 단계) 화재피난 안전시스템 개발
● (시공？운영 단계) 재난 및 안전사고 대응 구호？구난 시스템 개발
● (실현장 검증) 수요처 대상 테스트베드 구축 및 성능 고도화
● (인증 및 공인시험) 법정 필수 인증(KFI 인증 획득) 및 공인시험을 통한 성능 검증
● (사업화 컨설팅) 국토교통건설관리 전문 컨설팅 기관의 사업화 전략 수립
색인어 한글 건설현장 스마트 안전관리 LOD350 고속가시화 디지털 트윈 재난 대응 의사결정 알고리즘 4세대 대피안내 기술 사물인터넷/인공지능
영문 Smart Safety Management for construction sites LOD350 High-speed Visualization Digital Twin Decision Algorithm for Disaster Response 4th Generation Evacuation Guidance Technology IoT/AI
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