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SMK 기본정보

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기술명 인공지능 군수기계발 및 전동차 혼잡도 알림 시스템 개발
개발 배경 및 필요성 코로나19에 따른 감염병 예방차원에서 밀집해소를 위해 스마트시티 구축에 지하철/전동차내 혼잡도를 공지하여 시민들의 불안해소 및 안전대책으로 활용
사회적 논란이 되고있는 시위/집회 인원 계수의 신뢰성 향상과 수작업과 추정에 따른 신뢰성에 심각한 문제제기를 받고있는 축제/관광지 방문객 계수를 인공지능
엣지컴퓨팅을 적용한 장비로 개선함.
기술 개요 인공지능 영상분석을 이용한 신뢰성 높은 군중 계수기 개발
- 보유기술인 인공지능 통행량 측정장치의 엣지컴퓨팅 기술을 적용한 임베디드 카메라 일체형 장비를 개발하고, 수집된 군중계수 데이터를 공지하여 밀집해소 및
군중계수 장비를 개발함.
이에 기존 기술의 제품화 경험과 Know-How를 이용하여, 인공지능 군중계수 시스템을 개발하여, 각종 사회 이슈와 코로나 19로 인한 집합배제 및 분산유도의
스마트시티 구축에 필수적인 제품화를 진행하고자 함.
- 돔형 카메라에 인공지능 영상분석 보드를 적용하여 개발하고, 전동차의 천장에 설치할 수 있는 일체형 단말로 개발하며, 엣지컴퓨팅으로 운영할 수 있는 인공지
능 신경망의 개발과 결과에 대한 시각화 서비스 등을 진행함.

기술의 특장점

기술의 특장점
기존 기술 대비 차별성 엣지컴퓨팅을 적용한 가성비
개발기술은 기존 Vision 기술의 장비에 비해 신뢰성 높은 인공지능 제품으로 개발하며, 당사의 엣지컴퓨팅 기술은 대부분의 인공지능 개발사에서 적용하는 구글의
TensorFlow Framework을 이용하지 않고, 알고리즘 및 신경망을 엣지형 단말에 최적화한 상태로 임베디드 리눅스로 개발하여 적용함으로서, 설치 및 운영의 편리성을
고려하여 일체형 단말화로 개발함으로서 경쟁력을 확보하고자 함
기술 경쟁력 당사의 인공지능 통행량 계수기는 뷸렛 타입의 지향성 카메라를 기반으로 운영중이었으며, 본과제에서 개발할 제품은 돔 카메라에 영상분석 단말 일체형으로
제품의 소형화와 성능 유지라는연구개발로 인공지능 영상분석 기술 적용 및 엣지컴퓨팅 기술을 통해 기존 경
쟁사 제품대비 1/3 가격으로 신뢰성까지 갖춘 제품으로 개발함 목표를 달성하기 위해 신경망의 사이즈 조절, 다양한 보드의 활용을 통해 최적의 결과를 도출하고자 함.
경제적 효과 연구개발로 인공지능 영상분석 기술 적용 및 엣지컴퓨팅 기술을 통해 기존 경쟁사 제품대비 1/3 가격으로 신뢰성까지 갖춘 제품으로 개발함
중앙서버 방식의 고비용 체계와 과도한 자원요구로 인한 구축비의 과다를 극복하고, 엣지컴퓨팅 기술을 적용하여 리눅스에 Framework를 배제하고, 임베디드 단말
장치로 구현함
가성비 높은 군중계수기를 개발하고, 카메라의 설치와 운영상 필요한 캐리어보드의 개발등을 통해 시제품 제작 및 인증을 통한 성능 평가 진행

시장성

시장성
시장규모 및 성장성 IMS 리서치에 따르면 세계 영상 감시 시장은 2016년 187억 달러에서 연평균 4.1% 성장하여 2020년 298억 달러로 지속적으로 성장할 것으로 전망하고 있음.
영상 감시 시스템의 제품중 카메라의 성장이 앞으로도 지속적으로 증가하여 시장의 가장 큰 비중을 차지하게 될것이며, 도시전역의 보안 요구 증가 및 영상감시를
위한 분석 및 오픈 솔루션에 대한 지출도 향후 지속적으로 증가할 것으로 예상됨.
대표적인 타겟 고객인 지하철 운영기관의 현황에 대해서는 전동차의 객차수에 대해 추정가능한 정보로 볼 수 있으며, 2014년 기준 전동차 수량은 8,041대로 파악됨.
응용분야(수요처) 주요 대상 고객은 지하철 운영기관, 전시장, 공연장, 지자체 관광 등이며,
군중계수기 분야에서는 Vision 기술을 이용한 지능형 CCTV 수준의 경쟁제품은 존재하나, 신뢰성에 대한 검증없이 저렴한 가격으로 판매되고 있으며,
개체수 측정방식을 응용한 제품 수준임. 또한, 해외완제품 수입형태로 운영되고 있음으로 당사의 경쟁력은 충분히 확보 가능함.
지능형 카메라 제품에는 세계 1위였던 Hikevision이 미중무역 전쟁으로 인해 국제 사회의 제재로 인해 국내 활용이 불가능한 상황이며,
세계 2위인 AXIS 사는 스웨덴 기업에서 일본 Cannon 사로 매각되었으며, 국내 판매 1위 기업인 다인스 역시 일본 NEC 사의 기술을 기반으로 함에 따라
국내 기술을 통해 최초의 제품화를 진행하게 됨.

연구성과 정보

* 지재권현황
순번 발명의 명칭 출원번호 관리현황

시공실적 및 시제품 현황
시공실적 및 시제품 현황 2대의 카메라와 인공지능 영상분석 일체형 제품
군중의 혼잡도를 파악하여 공지함으로 밀집을 회피할 수 있음.
전동차에 설치하여 운영함.
기술준비도(TRL) 기술개념확립  연구실환경검증  시제품제작  실제환경검증  신뢰성평가  상용품제작
R&D 수행이력 사업명 국가전략프로젝트
과제명 (자율#6_융복합서비스) 인공지능 군수기계발 및 전동차 혼잡도 알림 시스템 개발
총연구기간 2022-01-01 ~ 2022-12-31
총연구비 466,800,000원

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