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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
국토교통R&D 연구개발보고서에 대한 과제고유번호, 연구사업명, 연구과제명, 연구책임자, 당해년도 참여 연구원수(총인원수, 내부인원수, 외부인원수), 당해년도 연구비(정부연구비, 기업연구비, 계), 총 연구기간 참여 연구원수(총인원수, 내부인원수, 외부인원수), 총 연구비(정부연구비, 기업연구비, 계), 연구기관명 및 소속부서, 참여기업명, 참여연구기관명, 위탁연구, 내용, 색인어, 관련첨부파일 정보 제공
과제고유번호 19CTAP-C143443-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 지열시스템 부하분담율 개선을 위한 인공신경망 기반 성능예측기술 및 하이브리드 제어 프로세스 개발
총 연구기간 2018-04-17 ~ 2019-12-31
연구책임자 조영흠 당해년도
참여 연구원수
6명 당해년도
연구비
정부 : 220,000,000 원
기업 : 73,500,000 원
계 : 293,500,000 원
총 연구기간
참여 연구원수
9명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 124,500,000 원
계 : 494,500,000 원
연구기관명 영남대학교산학협력단
등록 발간번호 -
ISBN -
- 인공신경망 기반 지열 히트펌프 및 열원 시스템 성능 예측 기술 개발
- 성능 예측 기술을 활용한 지열 히트펌프 시스템 하이브리드 제어 프로세스 개발
→ 본 연구에서는 지열 히트펌프 시스템의 인공신경망 기반의 성능 예측 기술을 개발하고 이를 활용한 지열 히트펌프 시스템 하이브리드 제어 프로세스 개발 및 검증을 통하여 지열 히트펌프 시스템 부하분담율 개선을 통한 지열 히트펌프 시스템의 최대 활용 및 열원 시스템의 효율 향상을 목표로 함.
색인어 한글 지열 시스템 인공신경망 성능예측 하이브리드 제어 부하분담율
영문 Geothermal system Artificial Neural Network Performance prediction Hybrid control Load sharing ratio
최종보고서 3) (붙임 2) 최종보고서.pdf   다운로드

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