과제고유번호 |
19CTAP-C143443-02 |
연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
연구과제명 |
지열시스템 부하분담율 개선을 위한 인공신경망 기반 성능예측기술 및 하이브리드 제어 프로세스 개발 |
총 연구기간 |
2018-04-17 ~ 2019-12-31
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연구책임자 |
조영흠 |
당해년도 참여 연구원수 |
6명
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당해년도 연구비 |
정부 : 220,000,000 원
기업 : 73,500,000 원
계 : 293,500,000 원
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총 연구기간 참여 연구원수 |
9명
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총연구비 |
정부 : 370,000,000 원
기업 : 124,500,000 원
계 : 494,500,000 원
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연구기관명 |
영남대학교산학협력단 |
등록 발간번호 |
- |
ISBN |
- |
- 인공신경망 기반 지열 히트펌프 및 열원 시스템 성능 예측 기술 개발- 성능 예측 기술을 활용한 지열 히트펌프 시스템 하이브리드 제어 프로세스 개발 → 본 연구에서는 지열 히트펌프 시스템의 인공신경망 기반의 성능 예측 기술을 개발하고 이를 활용한 지열 히트펌프 시스템 하이브리드 제어 프로세스 개발 및 검증을 통하여 지열 히트펌프 시스템 부하분담율 개선을 통한 지열 히트펌프 시스템의 최대 활용 및 열원 시스템의 효율 향상을 목표로 함.
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색인어 |
한글 |
지열 시스템 |
인공신경망 |
성능예측 |
하이브리드 제어 |
부하분담율 |
영문 |
Geothermal system |
Artificial Neural Network |
Performance prediction |
Hybrid control |
Load sharing ratio |
최종보고서 |
3) (붙임 2) 최종보고서.pdf
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