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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22TBIP-C160787-02
연구사업명 국토교통기술사업화지원
연구과제명 다양한 환경(안개 및 악천후)에서도 교통안전 강화를 위한 AI 딥러닝을 채택한 다용도 교통 시스템 개발
연구책임자 김준규 당해년도
참여 연구원수		 5명 당해년도
연구비		 정부 : 255,975,000 원
기업 : 85,325,000 원
계 : 341,300,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 11명 총연구비 정부 : 399,975,000 원
기업 : 142,261,500 원
계 : 542,236,500 원
연구기관명 및 소속부서 주식회사 아이티아이비전
참여기업명 -
참여연구기관명 주식회사 아이티아이비전
등록 발간번호 -
ISBN -
당사는 기존의 교통자료를 수집하는(차량검지기:VDS) 장치와, 도로상에서 임의로 발생하는 정지차량, 역주행차량, 보행자 등의 돌발상황 (돌발상황검지시스템:AIDS)을 검지하는 두 시스템을 하나의 시스템에서 동시에 수행할 수 있는 시스템으로 개발 하여, 수시로 변하는 도로상황 및 교통정보를 센터 관리자 및 운전자에게 제공함으로써 교통의 흐름을 원활히 하고, 2차사고 및 대형사고를 미연에 방지하고자 함.

일반 CCTV 카메라와 열화상 카메라를 결합한 하이브리드 방식의 듀얼카메라로 주.야간 및 다양한 환경에서도 능동적인 대응이 가능한 시스템을 개발하고자 함.

AI 딥러닝 영상검지 등 촘촘한 C-ITS 인프라를 통해 자율주행 센서가 인지하지 못하는 안개도로 및 블랙아이스, 로드킬 상황등 각종 위험 상황 이벤트를 실시간으로 전달하여 교통안전에 최적의 서비스를 제공함을 목표로 한다.
색인어 한글 돌발상황 검지시스템 차량검지시스템 도로결빙(블랙아이스),로드킬 듀얼 카메라 열화상 카메라
영문 Incident Detection System Vehicle Detection System Black Ice, Road kill Dual camera Thermal camera
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