주메뉴 바로가기 본문바로가기
전체메뉴닫기

최종보고서

국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
과제고유번호 22CTAP-C163730-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 대형 시설물 스캐닝 영상 데이터 통합처리 및 AI 기반 손상분석 기술 개발
연구책임자 박신전 당해년도
참여 연구원수		 4명 당해년도
연구비		 정부 : 210,000,000 원
기업 : 30,000,000 원
계 : 240,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 9명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 57,000,000 원
계 : 427,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 (주)케이엠티엘
참여기업명 -
참여연구기관명 (주)케이엠티엘
등록 발간번호 -
ISBN -
본 연구는 기존의 대형 시설물 유지관리를 위한 정밀 안전진단 및 점검 평가 방법의 한계를 극복하고, 효율적인 대형 시설물 유지관리체계를 구축하기 위하여 대형 시설물 성능평가 분야에 클라우드 기반 통합 영상처리 및 딥러닝(Deep Learning) 기술을 접목한 대형 시설물 스캐닝 영상 데이터 통합처리 및 AI 기반 손상분석 기술 (iSPAD : integrated Scanning data Processing & AI based Diagnosis technology) 개발을 최종 목표로 함.
색인어 한글 대형시설물 딥러닝 유지관리 스캐닝 알고리즘
영문 Deep Learning Automated Performance Diagnosis Maintenance Scanning Algorithm
관련첨부파일

목록

  • 담당부서해당 사업실
  • 담당자과제 담당자
  • 연락처 조직도 담당업무 참조 보기