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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22CTAP-C163682-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 딥러닝과 생태모방을 활용한 학교 건물 내진설계 최적화 모델 개발
연구책임자 강준석 당해년도
참여 연구원수		 5명 당해년도
연구비		 정부 : 210,000,000 원
기업 : 70,000,000 원
계 : 280,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 9명 총연구비 정부 : 370,000,000 원
기업 : 124,000,000 원
계 : 494,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 서울대학교산학협력단
참여기업명 -
참여연구기관명 서울대학교산학협력단
등록 발간번호 -
ISBN -
● 본 연구의 최종 성과물은 학교 건물이라는 제한된 조건의 성능 검증을 통하여 딥러닝을 통한 경관 최적화 및 경제성 최적화의 개념을 실증할 수 있는 파일럿 형태의 시스템 개발 단계까지 도달하는 것을 목표로 함

● 본 연구과제의 1차 연도에는 각 핵심기술별로 연구진들이 기 보유하고 있는 타분야 적용 기술 및 기반 기술을 응용하여 딥러닝과 생태모방을 활용한 학교 건물 내진설계(DBM-Seismic Design)를 위한 기술로 전환하기 위한 사전 설계 및 계획을 수립하는 연구를 진행. 이후 2차 연도에는 핵심 성과물별로 성과물을 도출하여, 연구과제 수행을 통해 기술 개발 성숙도를 TRL 2단계에서 TRL 4단계 수준까지 향상시킬 예정
색인어 한글 심층학습 생태모방 지진 내진설계 최적화
영문 Deep Learing Bio-inspiration Eartquake Seismic Design Optimization
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