과제고유번호 |
22CTAP-C163631-02 |
연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
연구과제명 |
소음 스트레스 해소를 목적으로 한 거주자 감성 반응형 마스킹 사운드 자동 제어를 위한 머신러닝기반 IoT 원천기술 개발 |
연구책임자 |
류종관 |
당해년도 참여 연구원수 |
4명
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당해년도 연구비 |
정부 : 210,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 210,000,000 원
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총 연구기간 참여 연구원수 |
9명
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총연구비 |
정부 : 370,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 370,000,000 원
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연구기관명 및 소속부서 |
전남대학교산학협력단 |
참여기업명 |
- |
참여연구기관명 |
전남대학교산학협력단 |
등록 발간번호 |
- |
ISBN |
- |
○ 스마트하우스의 쾌적하고 정온한 환경구현을 목적으로, 주거환경 주요 위해인자인 실내외 소음의 의한 심리적 스트레스를 해소를 목적으로 한 거주자 감성 반응형 머신러닝 기반 마스킹사운드 자동제어 IoT 원천기술 개발을 하고자 함. ○ 본 연구개발은 4개의 핵심 연구개발 성과를 달성하여 최종 성과를 도출할 예정임. - AI 머신러닝을 적용한 소음원 분류 머신러닝과 생체반응 기반 NSI(noise stress index, 소음스트레스지수) 예측 소프트웨어를 개발함 - 상기 개발된 예측 소프트웨어를 탑재한 마스킹사운드 재생 IoT모듈을 개발하고, IoT 모듈 시스템 구성을 위한 웨어러블 디바이스와의 네트워크를 개발함 - 구축된 IoT 시스템을 유사 공동주택에 적용하여 테스트 및 성능 보완 할 예정임
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색인어 |
한글 |
머신러닝 |
사물인터넷 |
감성반응 |
마스킹사운드 |
소음스트레스 |
영문 |
Machine learning |
IoT |
Emotional response |
Masking sound |
Noise stress |
관련첨부파일 |
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