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최종보고서

국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22TBIP-C162280-02
연구사업명 국토교통기술사업화지원
연구과제명 드론 영상시스템과 인공지능을 활용한 스마트교량 안전진단 시스템
연구책임자 박해룡 당해년도
참여 연구원수		 5명 당해년도
연구비		 정부 : 256,000,000 원
기업 : 77,064,800 원
계 : 333,064,800 원
총 연구기간
참여 연구원수		 15명 총연구비 정부 : 400,000,000 원
기업 : 105,064,800 원
계 : 505,064,800 원
연구기관명 및 소속부서 (주)드론아이디
참여기업명 -
참여연구기관명 (주)드론아이디
등록 발간번호 -
ISBN -
<최종 목표>
？ 재난 안전관리 및 시설물 유지보수를 위해 드론을 활용한 영상데이터 수집 및 분석으로 시설물을 안전하게 점검하는 ‘스마트교량안전진단시스템’을 구축하는데 있음

？ 본 과제에서는 드론을 활용하여 교량 및 사회 인프라 시설의 안전상태 점검 및 3D 영상 모델 정보화 시스템의 기술개발 및 AI(인공지능)기반으로 개발된 SW를 통해 영상데이터 분석과 교량 및 인프라의 안전성을 평가할 수 있는 전문가 시스템의 완성을 최종 목표로 함

？ 국가 기반 시설물의 자산 유지관리 및 안전진단 시 전문가의 위험성과 일손 부족이 심각한 현재 노후화가 진행 중인 인프라 시설물의 DataBase화 및 정보화를 통해 체계적으로 관리할 수 있는 안전관리 스마트시스템의 개발이 사회적으로 반드시 필요한 실정임

<세부 목표>

？ 최첨단 산업용 드론 3D 자동비행으로 SOC 인프라시설의 초고화질 영상 데이터를 획득

？ 영상 데이터를 3D 모델링 정보화 및 Data Base화

？ 시설물관리를 위한 영상데이터를 편리하게 올리는 SW 기능 패키지화

？ 업로드한 영상이 빠르게 정사영상 또는 모델링이 될 수 있는 기능 3D 뷰어 프로그램의 고도화

？ 정사영상 달라진 부위(불량 이미지)에 정확하게 표시되는 기능 강화

？ 핵심 알고리즘 추가 개발 및 고도화

？ 3D 뷰어 모델링 프로그램 3mm 이내 향상

？ 불량인식률 90% 이상 향상

？ 영상 데이터 구분률(불량/정상) 93% 이상 향상

？ 안점점검 보고서(위치 및 결함 보고서)를 생성하는 스마트교량안전진단시스템 구현

？ 시제품의 신뢰성·인증·표준화

？ 국내 시장 개척 및 향후 해외 시장 마케팅 전략 수립
색인어 한글 드론촬영 3차원 모델링 자율비행 안전점검 인공지능
영문 Dreone 3D Modeling Autonomous Flight Safety Inspection Artificial Intelligence
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