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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22ATOG-C161932-02
연구사업명 AI 기반 가스·오일 플랜트 운영·유지관리 핵심기술 개발
연구과제명 AI 기반 가스·오일 플랜트 운영·유지관리 핵심기술 개발
연구책임자 서효원 당해년도
참여 연구원수		 7명 당해년도
연구비		 정부 : 4,470,000,000 원
기업 : 1,685,047,000 원
계 : 6,155,047,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 18명 총연구비 정부 : 8,523,000,000 원
기업 : 3,255,921,000 원
계 : 11,778,921,000 원
연구기관명 및 소속부서 한국과학기술원
참여기업명 -
참여연구기관명 한국과학기술원
등록 발간번호 -
ISBN -
(최종목표) 가상화 및 AI 기술 적용을 통한 가스·오일 플랜트 운영·유지관리 고도화 핵심기술 개발 및 테스트베드 실증을 통한 상용화 기반 확보
* 플랜트 안전사고·고장 90% 예방 및 운영비용 10% 절감, 실증운영 데이터 60% 이상 확보 등

○ (구성기술1) AI 기반 데이터 분석 예측모델 개발 및 가상화 플랫폼 기술 개발
○ (구성기술2) AI 기반 공정 효율화 및 위험성 진단·평가 기술 개발
○ (구성기술3) AI 기반 설비안전 및 건전성 예지진단·평가 기술 개발
○ (구성기술4) AI 기반 가상화 운영 플랫폼 실증 기술 개발
색인어 한글 스마트 플랜트 운영·유지보수 공정 설비 AI
영문 Smart Plant Operation and Maintenance Process Equipment Artificial Intelligence
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