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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22TBIP-C161431-02
연구사업명 국토교통기술사업화지원
연구과제명 교차로 그린웨이브(혼잡율 10%이상 개선)를 위한 소규모 자가망기반의 AI기술을 적용한 감응형 신호제어시스템 응용기술개발
연구책임자 심영복 당해년도
참여 연구원수		 4명 당해년도
연구비		 정부 : 331,159,000 원
기업 : 110,387,000 원
계 : 441,546,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 8명 총연구비 정부 : 400,000,000 원
기업 : 133,334,000 원
계 : 533,334,000 원
연구기관명 및 소속부서 (주)오션소프트
참여기업명 -
참여연구기관명 (주)오션소프트
등록 발간번호 -
ISBN -
소규모 자가망 기반의 신호 대기열, 좌회전 신호대기, 보행자 푸시버튼 등 검지장치를 통해 정보를 수집하고 교차로 현장 상황에 최적의 신호제어를 위한 감응형 신호등제어를 위한 엣지시스템 개발
- 엣지시스템에는 교통 데이터 수집/분석/예측/처리 및 검지 기능을 개발하고, 다음 신호등운영주기에 반영할 수 있도록 정보의 경량화, 처리과정을 신속성확보, 인공지능 강화학습을 적용한 신호등운영 예측시간에 적용
- 신호등운영기능과 엣지시스템 기능을 각각 구분하여 개발하여 엣지시스템 기반 독립형 신호등제어 운영 및 중앙관제센터제어 운영방식을 상호 전환 기능 적용
색인어 한글 신호등 제어 감응형 제어 교통 빅데이터 교통 최적화 AI기반 신호등
영문 Traffic light control Responsive Control Traffic Big Data Traffic optimization AI-based traffic lights
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