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최종보고서

국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22TBIP-C160936-02
연구사업명 국토교통기술사업화지원
연구과제명 드론을 활용한 건축물 안전점검 및 진단을 위한 인공지능 기반의 웹 솔루션 개발
연구책임자 양지수 당해년도
참여 연구원수		 4명 당해년도
연구비		 정부 : 450,000,000 원
기업 : 300,000,000 원
계 : 750,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 11명 총연구비 정부 : 810,000,000 원
기업 : 540,000,000 원
계 : 1,350,000,000 원
연구기관명 및 소속부서 주식회사 바탕색이엔지
참여기업명 -
참여연구기관명 주식회사 바탕색이엔지
등록 발간번호 -
ISBN -
■ 건축물 디지털 모델 구축 및 인공지능 기반 안전점검·진단의 웹 솔루션을 실용화하고, 공공·민간에 서비스를 제공함으로써 기존의 노동 집약적 건축물 안전점검의 시간·비용, 비효율성을 해소하여 보다 과학적이고 체계적인 건축물 안전관리가 가능함은 물론, 건축물 안전진단 분야의 고부가가치화를 통한 신시장 및 일자리 창출에 목표를 둠
- 본 연구의 최종 목표는 「드론을 활용한 건축물 안전점검 및 진단을 위한 인공지능 기반의 웹 솔루션 개발」로 설정됨
「드론을 활용한 건축물 안전점검 및 진단을 위한 인공지능 기반의 웹 솔루션」이란,

① 시설물의 상태 평가를 위한 Fusion sensor (비전카메라 및 1D LiDAR)를 탑재한 무인항공기 (UAV) 시스템 및 이를 활용하여 건축물을 대상으로 취득한 데이터 기반의 『인공지능 기반 다중 손상 자동 분류 기술』, 『고정밀 외관조사망도 구축 및 손상 맵핑 기술』, 『손상 정량화 및 시계열 데이터 구축 기술』 총 3가지의 단계로 구성된 온라인 안전·진단 웹 서비스

② 건축물 관리 주체인 공공기관을 대상으로 웹서비스 시범 적용, 정책 제안, 민간 서비스 확장 등을 통한 사업화로 정의됨.

？？ 즉,「드론을 활용한 건축물 안전점검 및 진단을 위한 인공지능 기반의 웹 솔루션」은
● 최종성과에 따라서 ① 웹 클라우드 기반 솔루션 제공을 통해 비전문인력도 손쉽게 이용할 수 있는 건축물 안전진단 서비스로 구성됨

● 본 연구의 최종목표를 달성하기 위하여, 최종성과 달성을 위한 웹 서비스의 연구내용으로부터 세 가지 핵심 단계(Step)별 구성기술을 도출함
색인어 한글 딥러닝 무인항공기 다중 손상 검출 외관조사망도 무기저 정량화
영문 Deep learning Unmanned aerial vehicles Multi-damage detection Exterior damage map baseline-free quantification
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