과제고유번호 |
22TBIP-C160787-02 |
연구사업명 |
국토교통기술사업화지원 |
연구과제명 |
다양한 환경(안개 및 악천후)에서도 교통안전 강화를 위한 AI 딥러닝을 채택한 다용도 교통 시스템 개발 |
연구책임자 |
김준규 |
당해년도 참여 연구원수 |
5명
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당해년도 연구비 |
정부 : 255,975,000 원
기업 : 85,325,000 원
계 : 341,300,000 원
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총 연구기간 참여 연구원수 |
11명
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총연구비 |
정부 : 399,975,000 원
기업 : 142,261,500 원
계 : 542,236,500 원
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연구기관명 및 소속부서 |
주식회사 아이티아이비전 |
참여기업명 |
- |
참여연구기관명 |
주식회사 아이티아이비전 |
등록 발간번호 |
- |
ISBN |
- |
당사는 기존의 교통자료를 수집하는(차량검지기:VDS) 장치와, 도로상에서 임의로 발생하는 정지차량, 역주행차량, 보행자 등의 돌발상황 (돌발상황검지시스템:AIDS)을 검지하는 두 시스템을 하나의 시스템에서 동시에 수행할 수 있는 시스템으로 개발 하여, 수시로 변하는 도로상황 및 교통정보를 센터 관리자 및 운전자에게 제공함으로써 교통의 흐름을 원활히 하고, 2차사고 및 대형사고를 미연에 방지하고자 함.일반 CCTV 카메라와 열화상 카메라를 결합한 하이브리드 방식의 듀얼카메라로 주.야간 및 다양한 환경에서도 능동적인 대응이 가능한 시스템을 개발하고자 함. AI 딥러닝 영상검지 등 촘촘한 C-ITS 인프라를 통해 자율주행 센서가 인지하지 못하는 안개도로 및 블랙아이스, 로드킬 상황등 각종 위험 상황 이벤트를 실시간으로 전달하여 교통안전에 최적의 서비스를 제공함을 목표로 한다.
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색인어 |
한글 |
돌발상황 검지시스템 |
차량검지시스템 |
도로결빙(블랙아이스),로드킬 |
듀얼 카메라 |
열화상 카메라 |
영문 |
Incident Detection System |
Vehicle Detection System |
Black Ice, Road kill |
Dual camera |
Thermal camera |
관련첨부파일 |
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