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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 22QPPW-C152306-04
연구사업명 지하철 미세먼지 저감 기술개발사업
연구과제명 인공지능 기반 지하철 이용객의 (초)미세먼지 노출 저감기술 개발
연구책임자 박덕신 당해년도
참여 연구원수		 5명 당해년도
연구비		 정부 : 3,620,000,000 원
기업 : 1,210,700,000 원
계 : 4,830,700,000 원
총 연구기간
참여 연구원수		 29명 총연구비 정부 : 12,023,000,000 원
기업 : 4,123,601,000 원
계 : 16,146,601,000 원
연구기관명 및 소속부서 한국철도기술연구원
참여기업명 -
참여연구기관명 한국철도기술연구원
등록 발간번호 -
ISBN -
○ (1세부) 인공지능 기반의 조기 대응형 (초)미세먼지 저감 및 고속 저감기술 개발
1) 빅 데이터, 인공지능 기반 (초)미세먼지 예측기술 개발
2) 재실자 기반의 조기 대응형 공조 환기 제어기술 개발
3) 전동차 HVAC 부착형 (초)미세먼지 제거기술 개발
4) 고속 대용량 (초)미세먼지 집진시스템 개발

○ (2세부) 도시철도 (초)미세먼지 저감 효율 향상 핵심기술 개발
1) 저에너지 소모형 (초)미세먼지 제거기술 개발
2) 공조 환기시스템 리트로핏 기술 개발
3) 인공지능 기반 (초)미세먼지 예측 결과 연계기술 개발

○ (3세부-분리공모) 지하철 (초)미세먼지 전구체 저감기술 개발
색인어 한글 (초)미세먼지 인공지능 빅데이터 조기 대응 환기제어 리트로핏
영문 Particulate matter Artificial intelligence Big data Proactive control Retrofit
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