2차년도 |
1차 년도 연구내용의 핵심은 ‘도시정책 시나리오 예측 시스템’ 개발을 위한 데이터의 수집 및 정제와 입력데이터의 데이터 프레임을 구축하는 것임
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① 입력데이터 수집과 구축 : 예측모형에 투입되는 입력데이터의 적절한 데이터 체계(공간단위, 파일형식 등)를 고찰함. 공공에서 제공하는 관련 데이터를 수집하고, 분석에 활용가능 하도록 가공·전처리(집계, 지표화, 정제)를 수행함 ② 예측모형과 기술 개발 : 예측기술 알고리즘을 구상하기 위하여 도시공간구조, 존(Zone)단위 도시변화, 예측기술 관련 분석방법론과 관련된 이론/선행연구를 고찰함. 거시모형의 하위모델의 구성을 파악하고 개선가능성을 검토하여, 전 과정의 연구를 수행하기 위한 기반을 마련함 ③ 도시정책 시나리오 예측시스템 개발 : ‘도시정책 시나리오 예측시스템’을 개발하기 이전에 시스템의 전체적 구조를 구상하는 단계를 수행하기 위하여 URL, 매뉴얼, 데이터 목록 등이 포함된 기초 알고리즘을 설계함. 알고리즘을 점검하고 재구축하는 과정을 거쳐 시스템 개발에 사용할 최적의 프로토타입을 도출함
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연구성과 |
기술적 기대성과 |
○ 기술적 측면 - (기술자립도) 세계적 수준인 토지이용모델을 순수 국내 기술로 개발한 도시정책 시나리오 예측시스템을 국토교통 기술의 경쟁력 강화 - 도시정책의 신뢰성과 적합성을 위한 개선 방향성 제시로 국토도시계획·설계 시스템 개발 - 중·장기적 미래 도시정책 예측을 통한 도시공간정보의 변화 대응력 제고 - 도시정책 관련 평가 및 심의 긴요한 과학적 준거 제공 - 일회성 도시정책 예측시스템이 아닌 시나리오 기법을 통해 국토도시계획 및 관리 실현
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사회 경제적 파급효과 |
○ 사회·경제적 측면 - 도시정책의 시나리오 기법 실현으로 도시민 삶의 질 개선 향상 - 시나리오 기법 적용으로 나타난 도시정책의 방향성으로 도시사회 문제점에 대한 지원 가능 - 도시정책의 변화에 의한 사회경제 비용 절감 효과 기대 - 도시공간정보의 지능화에 따른 미래 국토/도시 관련 산업의 일자리 창출 및 산업 발전 - 공간정보 지능화로 구축된 지식형 도시데이터의 사업화 가능
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활용방안 |
- 본 연구결과는 도시정책의 입안자, 연구자가 도출한 도시정책의 방향성을 예측하는 시스템으로, 정책의 신뢰성 검토, 적합성 검토 등을 할 수 있음 - 도시정책 시나리오 예측시스템은 중앙정부 및 지방정부, 도시·공간 관련 공기업, 민간기업, 연구원, 대학교 등에서 연구 및 구상하고 있는 도시정책을 적용함으로써, 미래 도시공간에 대한 중·장기적 예측 정보 제공으로 정책의 방향성 설정에 활용성이 높음 - 도시정책에 따른 도시공간의 구조는 중·장기적인 방향성으로 미래 도시의 공간구조 예측에 어려움 있음. 이에 도시정책 시나리오 예측 시스템의 도시 사회·경제·공간 정보를 새로운 도시정책을 적용함으로써, 불확실성이 높은 도시공간정보를 예측하고, 예측 결과에 따른 정책의 수정 및 적용으로, 확실성이 높은 도시공간정보 제공 가능 - 본 연구의 핵심성과인 ‘디지털뉴딜 시대에 공간정보 지능화를 위한 도시정책 시나리오 예측시스템’은 디지털뉴딜 시대에 맞춰 미래도시정책의 현장적용, 소프트웨어, 신사업 창출이 가능하며, 예측 시스템에서 구축된 지식형 정보는 추가적으로 데이터 활용이 가능함
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