| 2차년도 |
1. 수소연료전지 드론 성능 최적화2. 고해상도 분광카메라 시제품 개발3. 작물 및 과수 식별 인덱스 개발4. 플랫폼의 선행연구 및 활용사례조사5. 인공지능 학습데이터 구축6. 인공지능 모델테스트
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1. 수소연료전지 드론의 농업관측용 성능개선 및 최적화 1) 기체성능개선, 2)FC최적화, 3)임무장비 장착 및 성능평가, 2. 고해상도 분광카메라의 개발 1) 분광카메라성능개선, 2) Bandpass filter별 표준영상 수집, 3) 영상촬영조건 확보, 4)학습데이터 수집3. 작물 및 과수 인덱스개발 및 선정 1) 작물선정, 2)선정작물의 표준재배를 통한 표준 인덱스 개발, 3)병해충 원격탐지 인덱스개발4. 공간정보 기반 작물 모니터링 서비스 플랫폼 개발 1)선행연구 및 활용사례조사 : 인공지능 농업분야 연구 및 활용사례 조사 : 분광영상 기반 인공지능 모델 개발사례조사 : 농작물 생육/작황 서비스 플랫폼 사례 조사 2)인공지능모델 테스트 : 최신 인공지능 알고리즘 조사, 인공지능 모델 테스트 환경 구성, 인공지능 모델테스트/선별
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| 연구성과 |
기술적 기대성과 |
스마트팜기술의 경우, 대부분의 개발이 공학등의 기반으로 기기자동화와 제어에 집중되어 연구개발이 집중되고 있으나, 실제 농가에서의 활용을 고려할 때, 관리의 대상 즉 작물의 특성과 부가가치에 기반한 기술개발로의 전환이 필요하며, 연관되는 여러분야의 전문가가 참여하여, 현실적인 정보제공이 가능한 체계로의 개발로의 전략 변화의 초석으로서 사례가 될수 있음ㅁ - 경제/산업 : 기존 드론과 인공지능에 대한 인식은 충분하지만, 활용에 대한 적극적인 형태의 예가 부족하였으나 금번 기회로 다양한 사업화 가능성에 대한 인식변화가 예상됨
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| 사회 경제적 파급효과 |
국내 농업구조의 변화는 실질 농촌인구의 감소로 부터 예상되어 왔으며, 노령인구의 증가등으로 인해, 실질 노동력이 감소되어, 작물과 과수와 같은 노동집약적인 작물에 대한 효율적인 관리 방안이 시급한 현실에서 모니터링으로 부터 얻은 영상정보로 부터 다양한 정보를 동시에 얻어 분석하는 본 기술은 활용도가 높으며, 현재 개발기술에 요구되는 특정 요소에 대한 인덱스를 추가하게 되면, 작물에 대한 식별, 생육, 병해충외, 자연재해피해, 고품질농산품생산을 위한 재배정보를 제공핤수 있어, 대규모 농작물의 관리가 가능하며, 기존 연계된 무인항공방제등과 결합하게 되면, 노동강도가 저하되어, 농촌인구의 삶의 질에도 큰 영향이 될것임.또한 기존 드론과 인공지능에 대한 인식은 충분하지만, 활용에 대한 적극적인 형태의 예가 부족하였으나 금번 기회로 다양한 사업화 가능성에 대한 인식변화가 예상됨
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| 활용방안 |
- 드론을 활용한 실시간적 관측을 통한 관측정보제공 시스템 : 정보제공의 대상에 따라, 일반 농가와 정부기관 등이 될 수 있음 : 세부 분류하면, 기술부분(원격탐사 체계 등), 적용분야(작물식별탐지, 농작물재배면적 정보수집 등), 관련제품분야 (센서[카메라 등], 알고리즘을 포함한 프로그램 등)으로 구성됨 - 장기체공을 활용한 각종 감시 및 정찰 시스템 : 기존 드론의 활용에 있어서는, 적용분야의 확대의 측면이 강조되어 왔으나, 적용분야의 적용 효율성을 강점으로 시장 진입이 가능함 : 즉 안전분야(감시, 정찰, 구조 등)과 재해분야(산불, 가뭄, 냉해 등)의 대면적에 대한 효율적 체계의 도입이 시급한 분야가 다수임. - 고해상도 분광카메라 : 국내 농업용 드론용 임무장비는 대부분 해외 양산품을 수입한 제품으로서, 특히 분광카메라의 경우, 100%국외 제품이 국내에서 사용되고 있어, 대체효과가 있을것으로 보고, 시제품 개발이후 경량화를 통해, 다양한 드론에 장착 가능한 모델이 제작되어야 시장에 대응할수 있을것임 - 농작물 관측 및 작황 정보 제공 서비스 : 드론을 활용한 정보의 수집과 영상분석과 그를 통한 정보화의 단계가 단순하지 않으며 전문성이 필요함에, 이를 일괄로 서비스 함으로서, 도입하고자하는 기관의 추가적인 인력배치와 장비의 유지 보수 등의 업무 가중도를 낮추고, 높은 수준의 데이터만을 제공받는 것이 효율적인 것으로 보임.
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