| 연구개발개요 |
■ RF레이더를 활용한 위치오차 50cm이내의 실시간 비접촉 거주자 위치추적 및 활동량 분석에 따른 주거 공간별 맞춤형 공기질 관리가 가능한 스마트 디퓨저- RF Radar를 이용한 거주자 실시간 위치 추적 시스템(RLTS)- RF Radar를 이용한 5m이내 비접촉 거주자 호흡 측정, AI 알고리즘 기반 활동 인식- 거주자의 실내위치 및 활동에 따른 스마트 디퓨저의 가동 모드 설정 (예: 수면/휴식시 정상 가동, 요리/운동 시 강한 가동 등)- 거주자의 움직임과 스마트가구가전의 생체신호/생활패턴 분석을 통한 침입자 인식■ 비접촉 인체미세진동 측정기반 리빙데이터 획득장치를 포함한 스마트 가구가전- 압력, 진동 센서 등 기반으로 사용자 생체신호(심박/호흡) 획득 공통모듈 개발- 생체신호 데이터 전처리(노이즈제거, 신호 선정, 피크검출 등)를 통한 심박/호흡 데이터 획득- 거주자 활동에 따른 AI 분석 기반 맞춤형 분석 (예: 생체신호, 수면 단계/질, 스트레스, 체성분 등)■ AIoT 플랫폼을 통한 분석 및 공기질 관리, 건강관리, 안전관리 서비스 제공- RF Radar, 비접촉 생체신호 측정모듈, 내/외부 주거환경 데이터 (공기질, 온습도 등) 획득 및 분석 플랫폼 개발- 거주자의 활동패턴(주방·요리·휴식·운동·공부·외출·샤워)을 분석하여 개인 맞춤형 공기질 관리 서비스 제공 - 리빙데이터 및 사용자의 생체정보를 통합하여 AI분석을 통한 거주자의 건강상태, 생활패턴 인식하여 활동량 추정, 맞춤형 건강관리 추천 서비스 제공- 거주자 생활패턴 및 실시간 위치를 분석하여 건강 위험상황(낙상, 수면장애, 심박/호흡 이상) 및 안전 위험상황(침입범죄)등을 인식하여 실시간 응급상황 관리 서비스 제공
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| 최종목표 |
비접촉 생체정보 측정 기능이 포함된 스마트 디퓨저 기반 거주자 리빙데이터 획득 및 AIoT 플랫폼 분석을 통한 HAS(Health, Air, Safety) management 서비스 제공■ RF레이더 기반의 거주자 실시간 위치측정 및 5m이내 비접촉 생체신호(심박/호흡) 측정이 가능한 스마트 디퓨저* 개발 * 디퓨저: 청정-환기장치의 클린에어를 각방마다 공급해주는 공기 토출구■ 압력변화를 통한 인체미세진동 측정을 통해 거주자 수면 및 휴식상태 등 리빙데이터 획득이 가능한 스마트 가구(베드, 체어, 변기 등) 개발■ AIoT 플랫폼을 통한 거주자 RTLS 및 리빙데이터 분석을 통해 맞춤형 공기질 관리, 건강관리, 안전관리(HAS) 서비스 개발■ 실증 사이트를 활용한 개발 제품 및 서비스 실증
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| 연구내용 및 범위 |
비접촉 생체정보 측정 기능이 포함된 스마트 디퓨저 기반 거주자 리빙데이터 획득 및 AIoT 플랫폼 분석을 통한 HAS(Health, Air, Safety) management 서비스 제공 ○ RF레이더 적용된 스마트 디퓨저와 인체미세진동(FHV) 측정 모듈 기반 리빙데이터 획득 스마트 가구가전 개발 ○ AIoT 플랫폼을 통한 거주자 RTLS(Real Time Location System) 및 LSTM(Long Short Term Memory)모델 기반 리빙데이터 분석을 통해 맞춤형 공기질 관리, 건강관리, 안전관리(HAS, Health, Air, Safety) 서비스 개발 ○실증 거주공간을 준비하여 기술 및 서비스 실증, 사업화 추진 ○ RF레이더(UWB, Beacon 등)를 활용한 위치오차 50cm이내의 실시간 비접촉 거주자 위치추적 및 활동량 분석에 따른 주거 공간별 맞춤형 공기질 관리가 가능한 스마트 디퓨저- RF Radar 이용한 거주자 실시간 위치 추적 시스템(RLTS)- RF Radar를 이용한 5m이내 비접촉 거주자 호흡 측정, AI 알고리즘 기반 활동 인식- 거주자의 실내 위치 및 활동에 따른 스마트 디퓨저의 가동 모드 설정 (예: 수면/휴식 시 정상 가동, 요리/운동 시 강한 가동)- 거주자의 움직임과 스마트가구가전의 생체신호/생활패턴 분석을 통한 침입자 인식 ○ 비접촉 인체미세진동 측정 기반 리빙데이터 획득 장치를 포함한 스마트 가구가전- 압력, 진동 센서 등 기반으로 사용자 생체신호(심박/호흡) 획득 공통 모듈 개발- 생체신호 데이터 전처리(노이즈제거, 신호 선정, 피크검출 등)를 통한 심박/호흡 데이터 획득- 거주자 활동에 따른 AI 분석 기반 맞춤형 분석 (예: 수면 단계/질, 스트레스, 체성분, 생체신호 등) ○ AIoT 플랫폼을 통한 분석 및 공기질 관리, 건강관리, 안전관리 서비스 제공- RF Radar, 비접촉 생체신호 측정 모듈, 내/외부 주거환경 데이터 (공기질, 온습도 등) 획득 및 분석 플랫폼 개발- 리빙데이터 및 사용자의 생체정보를 통합하여 AI 분석을 통한 거주자의 건강 상태, 생활패턴 인식하여 활동량 추정, 맞춤형 건강관리 추천 서비스 제공- 거주자 생활패턴 및 실시간 위치를 분석하여 건강 위험사항(낙상, 수면장애) 및 안전 위험상황(침입범죄)등을 인식하여 실시간 응급상황 관리 서비스 제공○실증 거주공간을 준비하여 기술 및 서비스 실증, 사업화 추진- 실험 환경에 스마트 디퓨저, 스마트 가구, 플랫폼 통합 테스트- 서비스별 세부시나리오 개발 - 서비스 시나리오 별 데이터 확보- 리빙랩을 통한 개발 기술의 정량적 성과 도출
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