| 연구내용 및 범위 |
본 연구에서 해결하고자하는 기술적 문제점은 다음과 같음. 본 연구과제에서는 드론 기반 공동주택 안전점검 프로세스의 현장적용성을 향상시키기 위하여 프로세스 단계별 실질적인 제약사항을 반영하여 기술적 대안을 개발하고자 함. 드론을 통해 공동주택 안전점검 시 발생하는 대표적인 문제점은 단계별로 ① 공동주택 입주자 사생활 침해 민원, ② 인력 중심 손상 식별의 비효율성, ③ 공동주택 손상 수준 파악 한계 등으로 파악됨. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서 개발하고자 하는 기술적 대안은 ① 인공지능 기반 비식별화 기술, ② 자율주행 객체 인식 기술, ③ 고해상도 영상 촬영 및 Binary Mask 모델 등으로, 이를 통해 드론 기반 공동주택 안전점검의 현실적인 난제를 해결하여 기존 공동주택 정밀점검 방법에 있어 부실점검 문제점을 최소화하고자 함. 따라서, 연차별 연구내용은 다음과 같음.[1차년도] 공동주택 손상 및 비식별화 대상 DB 구축을 위한 데이터 획득 조건 설정 및 드론을 통한 이미지/영상 데이터 획득 및 공동주택 손상 및 비식별화 대상 DB 구축을 수행하며, 공동주택 비식별화 알고리즘 개발을 위한 손상 유형별 데이터 분석 및 전처리, 프라이버시 보호 대상 비식별화 알고리즘 개발을 수행함.[2차년도] 공동주택 비식별화 안전진단 기술 성능평가 및 시작품 개발을 위한 공동주택 비식별화 알고리즘 검증 및 시작품 제작, 드론 기반 안전점검 프로세스와 공동주택 비식별화 안전진단 기술 연계방안 검토를 수행하며, 공동주택 고속 손상진단 알고리즘 개발을 위해 공동주택 복합손상 위치 마스킹 알고리즘 설계, 구현 및 최적화, 공동주택 복합 손상진단 알고리즘 설계, 구현 및 최적화를 수행함.또한, 본 연구는 COVID-19로 인한 극심한 경기침체 및 구조적 대전환에 직면하여 비대면 수요가 급증으로 디지털, 그린 경제로의 전환이 가속화되는 시점에서 정부가 내세우고 지향하고 있는 한국판 뉴딜 정책 및 신산업 발전 방향과 부합하는 과제임. 특히, 기존의 프로세스에서 벗어나 드론과 인공지능을 기반으로한 시설물 유지관리라는 점에서 그 의미가 부각됨. 이로 인해 얻을 수 있는 기대효과는 기술적, 경제 및 산업적, 사회적으로 가치있는 연구과제이며 인공지능 기반 공동주택 비식별화 안전진단 기술개발을 통해 성능진단의 정확성, 용이성, 신속성, 신뢰성을 극대화하여 선제적 유지관리체계를 구축 및 향후 시설물 무인진단체계를 선점할 수 있을 것으로 판단됨.
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