| 연구개발개요 |
○ 개방형 데이터 허브 기술은 첨단 ICT ICBAMS* 기술의 수평적 · 수직적 융합을 통해 도시 환경을 구성하는 인프라, 행정, 시민 커뮤니티 등에서 발생하는 방대한 정보들의 실시간 연계 및 안전한 상호공유체계를 구축하여 데이터 기반 협업, 분석 및 의사결정 환경을 제공하는 도시데이터 관리 핵심 기술 * ICBAMS: 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 인공지능(Artificial Intelligence), 모바일(Mobile), 보안(Security)- 교통량, 전력량, 에너지 관리 등의 스마트 도시 데이터 및 신기술 등장에 따른 다양한 형태의 정보 출현의 가능성을 포괄하는 원활한 데이터 Flow를 지원함- 초연결 네트워크 환경에서 빅데이터, 클라우드, IoT 등의 기술이 융합된 ICT 인프라 및 인공지능, 분석을 통해 각각의 서비스 도메인의 연계, 협력을 통한 도시 관리의 지능화 토대 마련- 도시의 주요 인프라의 정보들이 데이터 관리 정책을 거쳐 개방되어, 시민들 스스로 서비스 개발, 활용 및 품질 향상에 적극적으로 참여하고 기여할 수 있는 도시 데이터 생태계 환경 구성
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| 최종목표 |
* 사업 비전□ 다양한 도시 주체들이 참여하여 지속적인 서비스 창출과 도시 운영의 스마트화가 가능하도록, 도시 구성원, 환경 및 ICT 인프라에서 발생하는 도시 데이터의 통합적 관리·운영 및 스마트 시티 서비스 인프라를 제공하는 스마트시티 데이터 허브 개발* 사업 목표□ 첨단 ICT ICBAMS 기술의 수평적·수직적 융합을 통해 도시 환경을 구성하는 인프라, 행정, 시민 커뮤니티 등에서 발생하는 방대한 정보들의 실시간 연계 및 안전한 상호공유체계를 구축하여 데이터 기반 협업, 분석 및 의사결정 환경을 제공하는 도시 데이터를 관리하는 개방형 데이터 허브 핵심 기술 개발○ 산업별 서비스에서 필요로 하는 다양한 스마트시티 인프라 및 도시 상황 등에 대한 정보를 통합적으로 수집, 공유를 지원하는 도시운영 관리 모델 표준 체계 수립○ 클라우드 환경을 고려하여 대규모 데이터에 대한 통합 저장관리와 분석, 활용이 가능하도록 도시 데이터 산업 생태계 조성, 선도서비스 및 도시 혁신 모델 개발 □ 본과제는 스마트시티 국가전략프로젝트는 지속가능한 도시성장과 시민 삶의 질 향상을 위하여 데이터기반의 스마트시티 모델 개발을 목표로 가장 중요한 스마트시티 데이터관리를 위한 아키텍처모델과 데이터거버넌스 구축을 목적으로 함 □ 최신 ICT 기술*들을 활용하여 에너지, 교통 등 물리적인프라의 수직적 통합과 각 사일로의 데이터를 상호연계하여 수평적 통합을 통해 도시 환경 인프라 및 구성 주체에서 발생하는 방대한 정보들의 실시간 연계와 안전한 상호공유체계를 구축하여 데이터 기반 협업, 분석 및 의사결정 환경을 제공하는 개방형 데이터허브 핵심 기술 개발* 최신 ICT: 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI), 모바일(Mobile), 보안(Security), 블록체인(Block Chain)○ 세부과제 1: 스마트시티 개방형 데이터허브 아키텍처 및 기반기술 개발○ 세부과제 2: 스마트시티 개방형 데이터허브 인프라 핵심기술 개발○ 세부과제 3: 스마트시티 개방형 데이터허브 분석 및 서비스계층 기술 개발
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| 연구내용 및 범위 |
○ 세부과제 1: 스마트시티 개방형 데이터허브 아키텍처 및 기반기술 개발- 데이터허브 아키텍처 설계/표준화 및 코어기술 통합, 시맨틱 기술 개발● 국제표준을 준수한 도시관리운영시스템(UOS)의 Layer 모델 설계● 데이터, IoT 플랫폼, 서비스와의 상호연동 인터페이스 개발 및 검증● 집중, 분산 하이브리드 클라우드 환경을 고려한 인프라 운영관리 기술● 데이터허브에 대한 사용자/시스템 요구사항 도출● 데이터허브 코어기술의 실증도시 및 국가시범도시의 데이터허브에 적용을 통한 개발모델의 시스템 검증, 안정화 및 표준화● 스마트시티 시맨틱 데이터 관리 기술 개발- 실증도시 및 국가시범도시 데이터허브 검증 방안 수립 및 검증● 데이터허브 요소기술 및 연계기술의 검증체계 구축● 실증도시 및 국가시범도시의 데이터허브 검증 수행 및 체계 수립- 데이터허브 코어의 보안 계층(Security Layer) 기술● 서비스, 시스템의 사용자 통합 인증 관리 및 접근제어 기술● 데이터허브의 다양한 객체 식별자 관리체계 개발● 신뢰도 및 품질관리를 위한 블록체인 기반 데이터 출처, 이력관리 및 유통 기술● 민감한 데이터의 암호화, 비식별화 등의 정보보호 기술- 데이터허브 코어의 객체 식별체계 개발 및 검증, 데이터거버넌스 체계 구축● 데이터허브 코어의 각 Layer에 객체 식별체계 적용방안 설계 및 적용, 검증● 스마트시티 데이터거버넌스 체계 구축- 스마트시티 법/제도 Compliance 연구● 스마트시티 데이터 거버넌스 위원회 운영 및 데이터 카탈로그 작성● 데이터 관련 법제도 모델 연구● 데이터 외 규제 발굴 및 해소전략 연구○ 세부과제 2: 스마트시티 개방형 데이터허브 인프라 핵심기술 개발- 데이터허브 코어의 인프라 계층(Infra Layer) 기술● 하이브리드 소프트웨어-정의(SW-defined) 인프라 관리 기술 개발● 인프라 자원활용성 향상을 위한 멀티테넌트 스케쥴링 기술 개발● 인프라 미터링/모니터링 기술 개발● 다양한 클라우드 환경에서 데이터허브 운영 및 시스템 연계기술 개발- 데이터허브 코어의 연결 계층(Connectivity Layer) 기술● 실시간 스트림 데이터 및 Fast/Slow 데이터 처리, 가공, 등록 자동화 기술 개발● 도시 데이터 맵 운영관리 및 검색 엔진 개발● 데이터 하베스팅 및 가상 네트워크 기술 개발● 디바이스 관리 및 게이트웨이 기술 개발- 데이터허브 코어의 데이터관리 계층(Data Layer) 기술● 데이터 정합성, 품질관리 및 라이프사이클 관리 모델 개발● Data Lake(Ingest-Store-Analyze) 개발● RDBMS성 데이터, 센서 데이터, geometry 데이터, 이미지/동영상 등 Big/Small 데이터처리 및 데이터별 특성을 고려한 처리 기능○ 세부과제 3: 스마트시티 개방형 데이터허브 분석 및 서비스계층 기술 개발- 데이터허브 코어의 분석 및 서비스 계층 연계기술 연구 및 통합● 데이터허브 코어의 분석 및 서비스 계층 결과물 연계기술 연구● 데이터허브 코어의 분석 및 서비스 계층 결과물 통합- 데이터허브 코어의 분석 계층(Analytics Layer) 기술● 도시데이터 랜드스케이프 확보 및 검증(validation) 기술● 수집된 데이터 처리, 추출, 분석, 활용 및 데이터연계, 통합 기능● 샌드박스 서비스 기술 개발● 데이터 가상화, 시각화 및 대시보드(Dashboard) 기술- 데이터허브 코어의 서비스 계층(Service Layer) 기술● 시민 참여형 데이터 공유, 분석, 유통 포털 및 스토어 개발● 비즈니스 창출을 위한 오픈데이터 기반 시각화 기술 개발● 스마트시티 인덱스 평가 및 모니터링 인터페이스 개발● 데이터 허브 코어 open API/SDK 기술 개발
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