최종목표 |
○ 스마트시티를 구성하는 시스템, 도시기반시설, 환경, 에너지, 교통 등을 가상공간에 동적 소프트웨어 모델로 디지털화하고 디지털화된 트윈과 IoT 기반 실시간 수집 데이터와의 동기화 및 실시간 예측, 최적 운영 지원을 통하여 도시의 운영 효율성 향상 및 사회?경제적 비용 절감을 위한 가상화 플랫폼기술의 개발○ SaaS 기반 소프트웨어 중심 지능형 디지털 트윈 프로토타입의 실증도시 적용 및 검증, 안정화○ 스마트시티의 DB Access를 통한 디지털 트윈 모델의 최소 경량화
|
연구내용 및 범위 |
○ 비전- 스마트시티를 위해 고도화된 지능형 디지털 트윈을 적용한 세계 최고 수준의 디지털 스마트시티 구축 (실증도시 구현)○ 최종목표- 스마트시티를 구성하는 시스템, 도시기반시설, 환경, 에너지, 교통 등을 가상공간에 동적 소프트웨어 모델로 디지털화하고 디지털화된 트윈과 IoT 기반 실시간 수집 데이터와의 동기화 및 실시간 예측, 최적 운영 지원을 통하여 도시의 운영 효율성 향상 및 사회?경제적 비용 절감을 위한 가상화 플랫폼기술의 개발- SaaS 기반 소프트웨어 중심 지능형 디지털 트윈 프로토타입의 실증도시 적용 및 검증, 안정화- 스마트시티의 DB Access를 통한 디지털 트윈 모델의 최소 경량화○ 최종 성과물의 형태- 상황인지 기반의 3차원 객체 모델 디지털트윈 개발 및 플랫폼 구축(LOD 300 이상)* 한정된 자원과 시간으로 실증도시에 구현 가능한 디지털 트윈 플랫폼 구축* ‘One Stop 통합 제어’ 개념 디지털트윈 프로토타입의 실증도시 적용* 실증도시 서비스 (시설물 관리 및 교통, 대기환경, 에너지 정보 연동을 위한 오픈소스 기반의 개방형 플랫폼)* 디지털 트윈 Layer 모델 설계 및 아키텍처 구축*오픈소스 데이터 및 센서 데이터를 통합- SaaS기반 디지털 트윈 관리 및 서비스 기술 개발* 디지털 트윈 자산화를 통한 자산 인스턴스 구성* 디지털 트윈 변경관리 프로세스 정의* 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 활용한 디지털 자산화 방안 및 디지털 트윈 배포 관리 프로세스 정의서(문서)* SaaS 기반 디지털 트윈 상황 관제 및 모니터링 서비스 모델 정의서(문서)* 디지털 트윈 활용 상호 정보 공유 방안(문서) 및 디지털 트윈 서비스 연계 지원 소프트웨어(SW)- 디지털트윈을 통해 생성된 빅데이터에 대한 분석 및 예측 플랫폼* 디지털트윈을 통해 생성된 공간데이터, 센싱데이터, 시계열성 데이터 등에 대한 실시간 데이터분석 플랫폼* 빅데이터와 다양한 머신러닝/딥러닝 알고리즘이 결합된 인공지능 서비스 개발 플랫폼과 이를 활용한 모의실험(최적화) 및 예측 솔루션 구현 * (예시 1) 에너지 부문 : 구역내 빌딩들에 대한 환경, 재실자 행위 정보 등에 기반한 에너지 수요예측 및 최적관리* (예시 2) 교통 : 각종 교통센서와 교통시설 이용자로부터 수집된 데이터를 활용해 실시간 신호체계 제어* (예시 3) 환경 : 이미지 프로세싱 기술을 활용한 주거 및 생활공간(거리,공원,하천 등)의 오염 여부 관찰 및 감시
|