| 과제고유번호 |
21CTAP-C152171-03 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
0 LUX 초저도 야간 강우 환경에서 95% 이상의 감지 정확도를 가진 딥러닝 영상분석 기반의 산사태 감지 및 대응 시스템 개발 |
| 총 연구기간 |
2019-04-19 ~ 2021-12-31
|
| 연구책임자 |
전준창 |
당해년도
참여 연구원수 |
5명
|
당해년도
연구비 |
정부 : 331,000,000 원
기업 : 110,400,000 원
계 : 441,400,000 원
|
총 연구기간
참여 연구원수 |
17명
|
총연구비 |
정부 : 600,000,000 원
기업 : 200,100,000 원
계 : 800,100,000 원
|
| 연구기관명 |
씨티씨(주) |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
|
산사태는 장마철 빈번하게 발생되기 있음. 따라서, 강우환경 특히 0Lux의 초저도 야간 강우환경에서도 작동이 가능한 시스템이 필요함. 본 연구에서는 이러한 환경에서도 95% 이상의 정확도로 산사태를 감시할 수 있는 시스템 개발을 목표로 하고 있으며, 최종성과물도 이러한 목표에 맞춰 도출될 예정임. 구체적으로 3D 시뮬레이션 영상으로 학습된 딥러닝 알고리즘과 카메라 이용 진동 측정 데이터를 이용하여 95% 이상의 정확도를 달성하고, 임베디드 웹 서버 관련 기술을 이용하여 알람 전송, 원격 제어를 10초 이내 처리하는 기능을 구현할 계획임.
|
| 색인어 |
한글 |
산사태 |
지도학습 |
영상계측 |
초저도 |
야간 강우 |
| 영문 |
landslide |
supervised learning |
vision-based measurement |
ultra low light |
night rainfall |
| 최종보고서 |
[서식1] 최종보고서(사회이슈해결) - 산사태 감시 시스템 - CTC.pdf
다운로드
|
이 누리집은 대한민국 공식 전자정부 누리집입니다.
