| 과제고유번호 |
21CTAP-C152120-03 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
인공지능 기반의 초고해상도 3D 디지털 외관조사망도 자동화 구축 기술 개발 |
| 총 연구기간 |
2019-04-19 ~ 2021-12-31
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| 연구책임자 |
안윤규 |
당해년도
참여 연구원수 |
5명
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당해년도
연구비 |
정부 : 331,000,000 원
기업 : 110,500,000 원
계 : 441,500,000 원
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총 연구기간
참여 연구원수 |
15명
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총연구비 |
정부 : 600,000,000 원
기업 : 201,500,000 원
계 : 801,500,000 원
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| 연구기관명 |
세종대학교산학협력단 |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
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본 연구의 최종 목표는 「인공지능 기반의 초고해상도 3D 디지털 외관조사망도 구축 기술 개발」로 설정됨「인공지능 기반의 초고해상도 3D 디지털 외관조사망도 구축 기술」이란, ① 시설물의 상태 평가를 위한 초고해상도 3D 디지털 모델을 구축하기 위해 융합 데이터 (비전 이미지, LiDAR 스캐닝) 계측 및 융합 알고리즘 개발, 인공지능 기반 Image Enhancement 알고리즘 개발/적용 기술② 구축된 초고해상도 3D 디지털 모델로부터 다중 손상을 자동 검출/분류하는 기술③ 자동 검출/분류된 손상으로부터 무기저로 손상 정량화를 수행하는 무기저 손상 평가 기술 및 초고해상도 3D 디지털 모델로 매핑하여 초고해상도 3D 외관조사망도를 구축하는 기술④ 시계열 데이터 활용하여 유지보수 적정 시기를 예측하기 위한 손상 전파 예측 요소 기술로 정의됨.
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| 색인어 |
한글 |
디지털 외관조사망도 |
인공지능 |
자동 손상 정량화 |
데이터 융합 |
손상 전파 예측 |
| 영문 |
Digital Damage Map |
Artificial Intelligence |
Automated Damage Quantification |
Data Fusion |
Damage Growth Prediction |
| 최종보고서 |
2. 최종보고서(사회이슈해결).pdf
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